NVIDIA GTX 1070 Ti GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA GTX 1070 Ti は、8 GB の VRAM と Compute Capability 6.1 を備えた Pascal アーキテクチャ採用のコンシューマー向け GPU です。180 W の消費電力枠内で、約 7.4 TFLOPS の単精度演算性能と約 193 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。Cloudj では、時間単位の請求、SSH アクセス、および PyTorch/CUDA、Ollama、vLLM、ComfyUI などの構築済みテンプレートを利用してこの GPU をレンタルできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
8 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Pascal
Compute Capability
6.1
FP32 演算性能
≈ 7.4 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 193 GB/s
電力制限
180 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルGTX 1070 Ti の主な用途
プロトタイピングと CUDA 開発
Pascal アーキテクチャのデバイス上で、SSH アクセスと事前設定済みの PyTorch/CUDA テンプレートを使用して、GPU アクセラレーションコードのテストとデバッグを行えます。
小型言語モデルの推論
Ollama や vLLM の構築済みテンプレートを使用して、8 GB の VRAM に収まる量子化モデルや小型言語モデルを実行できます。
エントリーレベルの画像生成
ComfyUI をデプロイし、8 GB のメモリ容量内に収まる基本的な拡散ワークフローや標準解像度の画像合成を行えます。
古典的な機械学習のトレーニング
約 7.4 TFLOPS の単精度演算性能を活用して、小規模なニューラルネットワークや従来の機械学習アルゴリズムをトレーニングできます。
用途に最適な GPU かどうか
GTX 1070 Ti は、8 GB の VRAM に余裕をもって収まり、Compute Capability 6.1 で動作する軽量な開発、教育プロジェクト、および推論ワークロードに適しています。大規模モデルのファインチューニングが必要な場合は、より多くの VRAM と新しいアーキテクチャを備えた GPU を選択し、最小限の表示や基本的な計算タスクのみが必要な場合は、より小規模な GPU を選択してください。