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GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

NVIDIA GTX 1080 GPU を時間単位でレンタル

NVIDIA GTX 1080 は、8 GB の VRAM と 130 W の TDP を備えたコンシューマー向け Pascal GPU です。Cloudj では、約 7.8 TFLOPS の単精度演算性能と約 227 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。Compute Capability 6.1 に対応しており、エントリーレベルの CUDA 開発、軽量な推論、基本的なレンダリングタスクに適しています。

仕様

GPU あたりの VRAM

8 GB

アーキテクチャ

NVIDIA Pascal

Compute Capability

6.1

FP32 演算性能

≈ 7.8 TFLOPS

メモリ帯域幅

≈ 227 GB/s

電力制限

130 W

現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。

利用可能な構成

在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。

今すぐレンタル

GTX 1080 の主な用途

エントリーレベルの CUDA 開発

SSH アクセスを介して、Pascal の Compute Capability 6.1 をターゲットとした CUDA コードの記述、コンパイル、デバッグを行えます。

小規模モデルの推論

Ollama や PyTorch のテンプレートを使用し、8 GB の VRAM に余裕を持って収まるコンパクトなニューラルネットワークや量子化言語モデルを実行できます。

基本的な画像生成

8 GB のメモリと約 227 GB/s の帯域幅で十分な、ComfyUI での標準的な画像合成ワークフローを実行できます。

古典的な機械学習

約 7.8 TFLOPS の単精度演算性能を活用して、表形式データのモデルや小規模な畳み込みネットワークの学習と評価を行えます。

用途に最適な GPU かどうか

GTX 1080 は、8 GB の VRAM に収まり、最新の Tensor コアを必要としないプロトタイピング、学習、軽量なワークロードにお選びください。ワークロードに 8 GB を超えるメモリ、ネイティブの混合精度アクセラレーション、またはより高いメモリ帯域幅が必要な場合は、より新しい、またはより大規模な GPU をお選びください。

類似の GPU と比較

GPUGPU あたりの VRAMFP32 演算性能電力制限
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 W
NVIDIA RTX 20708 GB≈ 7.7 TFLOPS150 W詳細 →
NVIDIA RTX 2060S8 GB≈ 7.5 TFLOPS175 W詳細 →
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 W詳細 →
NVIDIA RTX 3060 Ti8 GB≈ 15.7 TFLOPS200 W詳細 →

よくある質問

GTX 1080 を時間単位でレンタル

アカウントを作成し、構成を選択して SSH で接続できます。GPU を削除すると課金が停止します。