NVIDIA RTX 2070 GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 2070 は、Turing アーキテクチャを採用し、Compute Capability 7.5 と 8 GB の VRAM を備えたコンシューマー向け GPU です。Cloudj のインスタンスでは、150 W の電力枠内で約 7.7 TFLOPS の単精度演算性能と約 370 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。時間単位の請求、完全な SSH アクセス、および PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI 用の構築済みテンプレートを利用してこのカードをデプロイできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
8 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Turing
Compute Capability
7.5
FP32 演算性能
≈ 7.7 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 370 GB/s
電力制限
150 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX 2070 の主な用途
小型言語モデルの推論
事前設定された Ollama または vLLM テンプレートを使用して、8 GB の VRAM 容量に収まる量子化モデルや小型言語モデルを実行できます。
基本的な画像生成
8 GB のメモリバッファの範囲内で、標準解像度の画像を生成し、ComfyUI で拡散ワークフローをテストできます。
PyTorch コードのプロトタイピング
大規模なハードウェアへスケールする前に、PyTorch/CUDA 環境でニューラルネットワークのトレーニングスクリプトを開発、デバッグ、テストできます。
エントリーレベルの CUDA 開発
直接の SSH アクセスを通じて、Turing アーキテクチャおよび Compute Capability 7.5 をターゲットとしたカスタムカーネルのコンパイルとテストを行えます。
用途に最適な GPU かどうか
8 GB の VRAM に余裕をもって収まる軽量な開発、コードのデバッグ、小規模な推論タスクには RTX 2070 をお選びください。モデルがより多くのメモリや約 7.7 TFLOPS を超える高いスループットを必要とする場合は上位の GPU を選択し、最小限の表示や基本的な演算テストのみを行う場合は下位の GPU を選択してください。