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GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

NVIDIA A40 GPU 시간당 대여

NVIDIA A40은 컴퓨트 기능 8.6과 45 GB의 VRAM을 갖춘 Ampere 아키텍처 기반 데이터센터 GPU입니다. Cloudj에서는 300 W 전력 범위 내에서 약 29.9 TFLOPS의 단정밀도 성능과 약 536 GB/s의 메모리 대역폭을 제공합니다. 시간당 청구 방식, 전체 SSH 액세스, 그리고 PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI를 포함한 사전 준비된 템플릿과 함께 배포할 수 있습니다.

사양

GPU당 VRAM

45 GB

아키텍처

NVIDIA Ampere

연산 능력

8.6

FP32 연산

≈ 29.9 TFLOPS

메모리 대역폭

≈ 536 GB/s

전력 제한

300 W

현재 등록된 머신에 대해 인프라 제공업체가 보고한 수치이며, 실제 성능은 머신에 따라 다를 수 있습니다.

이용 가능한 구성

실시간 재고 및 가격 정보는 지속적으로 업데이트됩니다. 최종 가격은 주문 전에 확정됩니다.

지금 대여

A40의 주요 용도

대규모 언어 모델 추론

사전 구성된 vLLM 또는 Ollama 템플릿을 사용하여 최대 45 GB의 메모리가 필요한 모델을 실행합니다.

딥러닝 파인튜닝

충분한 VRAM을 활용하여 더 큰 배치 크기와 가중치로 PyTorch/CUDA에서 신경망을 파인튜닝합니다.

생성형 이미지 워크플로우

ComfyUI를 사용하여 복잡한 디퓨전 파이프라인을 실행하고 여러 체크포인트를 메모리에 동시에 유지합니다.

데이터센터 연산 작업

시뮬레이션 및 렌더링 워크로드를 위해 약 29.9 TFLOPS의 단정밀도 연산 성능과 약 536 GB/s의 메모리 대역폭을 활용합니다.

나에게 맞는 GPU인가요?

워크로드에 일반 소비자용 메모리 용량을 초과하는 데이터센터 Ampere 아키텍처 기반의 45 GB VRAM이 필요한 경우 A40을 선택하십시오. 모델이 더 적은 메모리에 맞는다면 소형 소비자용 카드를 선택하고, 학습 작업에서 메모리 처리량 병목 현상이 심하다면 더 높은 대역폭의 데이터센터 GPU로 전환하십시오.

유사한 GPU와 비교

GPUGPU당 VRAMFP32 연산전력 제한
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 W
NVIDIA L40S45 GB≈ 73.3 TFLOPS350 W상세 정보 →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 W상세 정보 →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 W상세 정보 →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 W상세 정보 →

자주 묻는 질문

A40 시간당 대여

계정을 생성하고 구성을 선택한 후 SSH로 연결하세요. GPU를 삭제하면 청구가 중지됩니다.