រំលងទៅកាន់មាតិកា
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

ជួល GPU NVIDIA RTX 5090 ទំហំ 32 GB VRAM

ជួលម៉ាស៊ីនបម្រើ cloud GPU RTX 5090 គិតជាម៉ោងនៅលើ Cloudj៖ 32 GB VRAM, ស្ថាបត្យកម្ម NVIDIA Blackwell និងកម្លាំងគណនាប្រហែល 107.6 TFLOPS FP32 ជាមួយកម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ 1454 GB/s។ នេះជា consumer GPU ដែលមានល្បឿនលឿនបំផុតក្នុងបញ្ជីរបស់យើង បង្កើតឡើងសម្រាប់អ្នកបង្កើត AI និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលត្រូវការលើសពី 24 GB៖ ដំណើរការ Flux កម្រិត full-precision, ម៉ូឌែលវីដេអូ, ម៉ូឌែល LLM កម្រិត 30B និងការ fine-tune រហ័សក្នុងកម្រិតថាមពល 575 W។ ជ្រើសរើស template CUDA 12.8+ រួចភ្ជាប់តាមរយៈ SSH។

លក្ខណៈបច្ចេកទេស RTX 5090

VRAM ក្នុងមួយ GPU

32 GB

ស្ថាបត្យកម្ម

NVIDIA Blackwell

សមត្ថភាពគណនា

12

ការគណនា FP32

≈ 107.6 TFLOPS

កម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ

≈ 1454 GB/s

ដែនកំណត់ថាមពល

575 W

តម្លៃដែលបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលមានក្នុងបញ្ជីបច្ចុប្បន្ន។ ប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចប្រែប្រួលទៅតាមម៉ាស៊ីន។

ជម្រើសកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងតម្លៃ RTX 5090 ជាក់ស្តែង

ស្តុកជាក់ស្តែង និងតម្លៃត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។

ជួលឥឡូវនេះ

អ្វីដែលអ្នកអាចដំណើរការនៅលើ cloud GPU RTX 5090

Flux កម្រិត Full-precision និងវីដេអូ

ទំហំ 32 GB ដំណើរការ Flux កម្រិត 16-bit ជាមួយ LoRAs និងម៉ូឌែលវីដេអូធំៗនៅក្នុង ComfyUI បានយ៉ាងរលូន។

ម៉ូឌែល LLM កម្រិត 30B ជាមួយបរិបទវែង (long context)

ផ្ទុកម៉ូឌែល quantized 30B–34B ជាមួយ KV cache ធំទូលាយ ហើយកម្រិតបញ្ជូន 1454 GB/s ជួយឱ្យការ decode មានល្បឿនលឿន។

ការ Fine-tune ម៉ូឌែល 7B–14B

ដំណើរការ LoRA ជា BF16 ឬ QLoRA លើម៉ូឌែលកម្រិត 14B ជាមួយ Unsloth ដោយគាំទ្រ sequence length វែងជាងទំហំដែល 24 GB អាចធ្វើបាន។

ការ Render កម្រិតខ្ពស់

កម្លាំង 107.6 TFLOPS FP32 និងទំហំ 32 GB អាចគ្រប់គ្រង scene ធ្ងន់ៗ និងការ render ដំណាក់កាលចុងក្រោយបានយ៉ាងល្អ។

តើ RTX 5090 ជា GPU ដ៏ស័ក្តិសមសម្រាប់បន្ទុកការងាររបស់អ្នកដែរឬទេ?

ជ្រើសរើស RTX 5090 នៅពេលដែលបន្ទុកការងាររបស់អ្នកត្រូវការ 32 GB VRAM និងកម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំខ្ពស់នៃស្ថាបត្យកម្ម consumer Blackwell។ ប្រសិនបើម៉ូឌែលរបស់អ្នកត្រូវការអង្គចងចាំលើសពី 32 GB សូមពិចារណាប្រើ GPU សម្រាប់ workstation ឬ datacenter ដែលមានទំហំធំជាងនេះ ចំណែក consumer GPU ទំហំតូចជាងគឺស័ក្តិសមជាងសម្រាប់ការធ្វើ inference កម្រិតស្រាល និងការអភិវឌ្ឍជាមូលដ្ឋាន។

RTX 5090 ធៀបនឹង cloud GPU ស្រដៀងគ្នា

GPUVRAM ក្នុងមួយ GPUការគណនា FP32ដែនកំណត់ថាមពល
NVIDIA RTX 509032 GB≈ 107.6 TFLOPS575 W
NVIDIA RTX 5090D32 GB≈ 107.6 TFLOPS575 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA RTX 409024 GB≈ 81.4 TFLOPS450 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wព័ត៌មានលម្អិត →

cloud GPU RTX 5090៖ សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

ជួល cloud GPU RTX 5090 គិតជាម៉ោង

ជ្រើសរើស template, ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាក់ស្តែង ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH ឬ browser terminal។ ការគិតប្រាក់នឹងបញ្ឈប់ភ្លាមៗនៅពេលអ្នកលុប GPU។