ជួល GPU NVIDIA GTX 1080 Ti ដែលមាន 11 GB VRAM
ជួល cloud GPU server ប្រភេទ GTX 1080 Ti គិតថ្លៃតាមម៉ោងលើ Cloudj៖ VRAM ទំហំ 11 GB, ស្ថាបត្យកម្ម NVIDIA Pascal និងកម្លាំងប្រមាណ 11 TFLOPS FP32 ជាមួយកម្រិតបញ្ជូន memory 339 GB/s។ ក្រាហ្វិកកាត Pascal ដ៏ល្បីល្បាញមួយនេះ នៅតែអាចដំណើរការម៉ូដែល quantized 7B–13B LLMs, SD 1.5 និងការងារគណនា FP32 យ៉ាងរលូនសម្រាប់អ្នកសិក្សាស្រាវជ្រាវ និងអ្នកបង្កើតទូទៅក្នុងកម្រិតថាមពល 250 W។ សូមពិនិត្យមើលថា template របស់អ្នកគាំទ្រ Pascal ជ្រើសរើស configuration ផ្ទាល់ ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH ភ្លាមៗ។
លក្ខណៈបច្ចេកទេស GTX 1080 Ti
VRAM ក្នុងមួយ GPU
11 GB
ស្ថាបត្យកម្ម
NVIDIA Pascal
សមត្ថភាពគណនា
6.1
ការគណនា FP32
≈ 11 TFLOPS
កម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ
≈ 339 GB/s
ដែនកំណត់ថាមពល
250 W
តម្លៃដែលបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលមានក្នុងបញ្ជីបច្ចុប្បន្ន។ ប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចប្រែប្រួលទៅតាមម៉ាស៊ីន។
ជម្រើសកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងតម្លៃ GTX 1080 Ti ជាក់ស្តែង
ស្តុកជាក់ស្តែង និងតម្លៃត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។
ជួលឥឡូវនេះអ្វីដែលអ្នកអាចដំណើរការនៅលើ cloud GPU GTX 1080 Ti
ម៉ូដែល 13B កម្រិត 4-bit
ទំហំ 11 GB អាចដំណើរការម៉ូដែល 13B កម្រិត 4-bit ឬម៉ូដែល 7B កម្រិត 8-bit បានយ៉ាងល្អនៅក្នុង Ollama ឬ llama.cpp។
Stable Diffusion 1.5
បង្កើតរូបភាព SD 1.5 និងដំណើរការ ComfyUI graph កម្រិតសាមញ្ញ ហើយ SDXL អាចដំណើរការបាននៅពេលបន្ថយកម្រិតកំណត់ (settings)។
កូដវិទ្យាសាស្ត្រកម្រិត FP32
កម្លាំង 11 TFLOPS FP32 មានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់សម្រាប់ការពិសោធន៍បែប simulation និងកូដគណនាតួលេខដែលមិនទាមទារ Tensor Cores។
ការពិសោធន៍ទិន្នន័យបែប Kaggle
Train ម៉ូដែល gradient-boosted trees លើ GPU និង neural networks ខ្នាតតូចសម្រាប់ការប្រកួតប្រជែង និងការអនុវត្តផ្ទាល់។
តើ GTX 1080 Ti ជា GPU ដ៏ស័ក្តិសមសម្រាប់បន្ទុកការងាររបស់អ្នកដែរឬទេ?
ជ្រើសរើស GTX 1080 Ti នៅពេលអ្នកត្រូវការ VRAM ទំហំ 11 GB សម្រាប់ការងារកូដចាស់ៗ (legacy workloads), ការធ្វើតេស្តកូដ ឬដំណើរការ inference ខ្នាតតូចនៅលើកាត consumer ជំនាន់ Pascal។ សូមជ្រើសរើស GPU ជំនាន់ថ្មីដែលមាន memory ធំជាងនេះសម្រាប់ម៉ូដែលធំៗ ឬការងារ mixed-precision បែបទំនើប ឬជ្រើសរើស GPU consumer ខ្នាតតូចជាងនេះ ប្រសិនបើកិច្ចការរបស់អ្នកត្រូវការ VRAM តិចតួច។
GTX 1080 Ti ធៀបនឹង cloud GPU ស្រដៀងគ្នា
| GPU | VRAM ក្នុងមួយ GPU | ការគណនា FP32 | ដែនកំណត់ថាមពល | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | |
| NVIDIA GTX 1080 | 8 GB | ≈ 7.8 TFLOPS | 130 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
| NVIDIA GTX 1070 Ti | 8 GB | ≈ 7.4 TFLOPS | 180 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
| NVIDIA GTX 1650 | 4 GB | ≈ undefined TFLOPS | W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
| NVIDIA RTX 2080 Ti | 11 GB | ≈ 14.6 TFLOPS | 250 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
cloud GPU GTX 1080 Ti៖ សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
ជួល cloud GPU GTX 1080 Ti គិតជាម៉ោង
ជ្រើសរើស template, ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាក់ស្តែង ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH ឬ browser terminal។ ការគិតប្រាក់នឹងបញ្ឈប់ភ្លាមៗនៅពេលអ្នកលុប GPU។