រំលងទៅកាន់មាតិកា
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

ជួល GPU NVIDIA RTX 3080 Ti ជាមួយ VRAM 12 GB

ជួលម៉ាស៊ីនមេ cloud GPU RTX 3080 Ti គិតថ្លៃតាមម៉ោងនៅលើ Cloudj៖ 12 GB VRAM, NVIDIA Ampere និងកម្លាំងគណនាប្រហែល 35.1 TFLOPS FP32 ជាមួយកម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ 787 GB/s។ វាមានល្បឿនប្រហាក់ប្រហែលនឹង RTX 3090 ជាមួយទំហំអង្គចងចាំពាក់កណ្តាល ស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់អ្នកបង្កើតមាតិកា និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ដែលកិច្ចការ SDXL, 13B LLM និងការ render អាចដំណើរការបានក្នុងទំហំ 12 GB ជាមួយកម្រិតថាមពល 350 W។ ជ្រើសរើស template ដូចជា ComfyUI, Ollama ឬ PyTorch រួចភ្ជាប់តាមរយៈ SSH។

លក្ខណៈបច្ចេកទេស RTX 3080 Ti

VRAM ក្នុងមួយ GPU

12 GB

ស្ថាបត្យកម្ម

NVIDIA Ampere

សមត្ថភាពគណនា

8.6

ការគណនា FP32

≈ 35.1 TFLOPS

កម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ

≈ 787 GB/s

ដែនកំណត់ថាមពល

350 W

តម្លៃដែលបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលមានក្នុងបញ្ជីបច្ចុប្បន្ន។ ប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចប្រែប្រួលទៅតាមម៉ាស៊ីន។

ជម្រើសកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងតម្លៃ RTX 3080 Ti ជាក់ស្តែង

ស្តុកជាក់ស្តែង និងតម្លៃត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។

ជួលឥឡូវនេះ

អ្វីដែលអ្នកអាចដំណើរការនៅលើ cloud GPU RTX 3080 Ti

SDXL ជាមួយ LoRAs

ទំហំ 12 GB និងកម្លាំង 35.1 TFLOPS ដំណើរការ SDXL រួមជាមួយ LoRAs និង ControlNet ក្នុង ComfyUI បានយ៉ាងរហ័ស។

Inference ម៉ូឌែល 8B–14B បានរហ័ស

កម្រិតបញ្ជូន 787 GB/s ផ្តល់នូវការបង្កើត token យ៉ាងលឿនសម្រាប់ម៉ូឌែល 8B កម្រិត 8-bit ឬ 14B កម្រិត 4-bit។

ការ Render និង animation frame

សមត្ថភាព throughput FP32 ខ្ពស់សម្រាប់ Blender Cycles និងកម្មវិធី render ដើរដោយ CUDA ផ្សេងទៀត។

ការ train ម៉ូឌែលរយៈពេលខ្លី

Train ម៉ូឌែល vision និង audio ជាមួយ BF16 mixed precision នៅលើស្ថាបត្យកម្ម Ampere។

តើ RTX 3080 Ti ជា GPU ដ៏ស័ក្តិសមសម្រាប់បន្ទុកការងាររបស់អ្នកដែរឬទេ?

RTX 3080 Ti ស័ក្តិសមសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងអ្នកបង្កើតមាតិកាដែលត្រូវការសមត្ថភាពគណនា Ampere ខ្ពស់ សម្រាប់បន្ទុកការងារដែលដំណើរការយ៉ាងរលូនក្នុងទំហំ 12 GB VRAM។ ជ្រើសរើស GPU កម្រិតទូទៅតូចជាងនេះសម្រាប់ការសរសេរ script កម្រិតមូលដ្ឋាន ឬ inference ស្រាលៗ ឬផ្លាស់ប្តូរទៅប្រើ GPU ដែលមាន VRAM ធំជាងនេះ ប្រសិនបើអ្នកកំពុង fine-tune ម៉ូឌែលធំៗ ឬ load unquantized weights។

RTX 3080 Ti ធៀបនឹង cloud GPU ស្រដៀងគ្នា

GPUVRAM ក្នុងមួយ GPUការគណនា FP32ដែនកំណត់ថាមពល
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 W
NVIDIA RTX 4070S12 GB≈ 35.8 TFLOPS220 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA RTX 407012 GB≈ 29.3 TFLOPS200 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 Wព័ត៌មានលម្អិត →

cloud GPU RTX 3080 Ti៖ សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

ជួល cloud GPU RTX 3080 Ti គិតជាម៉ោង

ជ្រើសរើស template, ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាក់ស្តែង ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH ឬ browser terminal។ ការគិតប្រាក់នឹងបញ្ឈប់ភ្លាមៗនៅពេលអ្នកលុប GPU។