រំលងទៅកាន់មាតិកា
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

ជួល GPU NVIDIA RTX 4090 ទំហំ 24 GB VRAM

ជួលម៉ាស៊ីនបម្រើ cloud GPU RTX 4090 គិតថ្លៃតាមម៉ោងនៅលើ Cloudj៖ 24 GB VRAM, ស្ថាបត្យកម្ម Ada Lovelace និងកម្លាំងគណនាប្រហែល 81.4 TFLOPS FP32 ជាមួយ memory bandwidth 879 GB/s។ នេះជាប្រភេទកាត 24 GB ដ៏ពេញនិយមបំផុតសម្រាប់អ្នកបង្កើតមាតិកា AI និង developer៖ ដំណើរការ Flux និង SDXL ក្នុងល្បឿនពេញលេញ, ដំណើរការ LLM ត្រកូល 30B កម្រិត 4-bit, fine-tuning តាម QLoRA និង rendering លឿនរហ័ស ជាមួយកម្រិតថាមពលត្រឹម 450 W។ ជ្រើសរើស template ដូចជា ComfyUI, vLLM ឬ Unsloth ហើយភ្ជាប់តាម SSH ភ្លាមៗ។

លក្ខណៈបច្ចេកទេស RTX 4090

VRAM ក្នុងមួយ GPU

24 GB

ស្ថាបត្យកម្ម

NVIDIA Ada Lovelace

សមត្ថភាពគណនា

8.9

ការគណនា FP32

≈ 81.4 TFLOPS

កម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ

≈ 879 GB/s

ដែនកំណត់ថាមពល

450 W

តម្លៃដែលបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលមានក្នុងបញ្ជីបច្ចុប្បន្ន។ ប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចប្រែប្រួលទៅតាមម៉ាស៊ីន។

ជម្រើសកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងតម្លៃ RTX 4090 ជាក់ស្តែង

ស្តុកជាក់ស្តែង និងតម្លៃត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។

ជួលឥឡូវនេះ

អ្វីដែលអ្នកអាចដំណើរការនៅលើ cloud GPU RTX 4090

ដំណើរការ Flux និង SDXL ក្នុងល្បឿនពេញលេញ

កម្លាំង 81.4 TFLOPS និង 24 GB ដំណើរការ Flux និង SDXL ជាមួយ LoRAs និង ControlNets ក្នុង ComfyUI បានយ៉ាងលឿនរហ័ស។

ដំណើរការ LLM ត្រកូល 30B កម្រិត 4-bit

ដាក់ឱ្យដំណើរការ (serve) ម៉ូឌែល quantized 30B–34B ឬម៉ូឌែល 8B កម្រិត 16-bit ជាមួយ bandwidth 879 GB/s សម្រាប់ decoding លឿនទាន់ចិត្ត។

QLoRA លើម៉ូឌែល 7B–14B

Fine-tune ម៉ូឌែលភាសាជាមួយ Unsloth ក្នុងទម្រង់ BF16 នៅលើ GPU តែមួយគ្រាប់។

ដំណើរការការងារម៉ូឌែលវីដេអូ

ដំណើរការ workflow បង្កើតវីដេអូកម្រិត 24 GB នៅក្នុង ComfyUI ដោយរលូន។

តើ RTX 4090 ជា GPU ដ៏ស័ក្តិសមសម្រាប់បន្ទុកការងាររបស់អ្នកដែរឬទេ?

ជ្រើសរើស RTX 4090 នៅពេលដែលការងាររបស់អ្នកត្រូវការកម្លាំងគណនាខ្លាំងនៃ Ada Lovelace ហើយទំហំការងារស័ក្តិសមឥតខ្ចោះក្នុងទំហំអង្គចងចាំ 24 GB។ ជ្រើសរើស consumer GPU តូចជាងនេះសម្រាប់កិច្ចការ inference កម្រិតស្រាលដើម្បីកាត់បន្ថយការចំណាយ ឬប្តូរទៅប្រើ workstation ឬ datacenter GPU នៅពេលត្រូវ training ម៉ូឌែលដែលត្រូវការ VRAM លើសពី 24 GB។

RTX 4090 ធៀបនឹង cloud GPU ស្រដៀងគ្នា

GPUVRAM ក្នុងមួយ GPUការគណនា FP32ដែនកំណត់ថាមពល
NVIDIA RTX 409024 GB≈ 81.4 TFLOPS450 W
NVIDIA RTX 508016 GB≈ 53.4 TFLOPS360 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 Wព័ត៌មានលម្អិត →

cloud GPU RTX 4090៖ សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

ជួល cloud GPU RTX 4090 គិតជាម៉ោង

ជ្រើសរើស template, ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាក់ស្តែង ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH ឬ browser terminal។ ការគិតប្រាក់នឹងបញ្ឈប់ភ្លាមៗនៅពេលអ្នកលុប GPU។