រំលងទៅកាន់មាតិកា
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

ជួល GPU NVIDIA RTX 5080 ទំហំ 16 GB VRAM

ជួលម៉ាស៊ីនបម្រើ cloud GPU RTX 5080 គិតថ្លៃតាមម៉ោងនៅលើ Cloudj៖ 16 GB VRAM, ស្ថាបត្យកម្ម NVIDIA Blackwell និងកម្លាំងគណនាប្រហែល 53.4 TFLOPS FP32 ជាមួយកម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ 782 GB/s។ វាជាកាត 16 GB ដែលមានល្បឿនលឿនបំផុតក្នុងបញ្ជីរបស់យើង សម្រាប់ creators និង developers ដែលចង់ដំណើរការ SDXL និង Flux FP8 លឿនរហ័ស, ឆ្លើយតបម៉ូដែល 14B LLMs បានរលូន និង render លឿន ក្រោមដែនកំណត់ថាមពលត្រឹមតែ 360 W។ ជ្រើសរើស template ដែលមាន CUDA 12.8+ រួចភ្ជាប់តាមរយៈ SSH ភ្លាមៗ។

លក្ខណៈបច្ចេកទេស RTX 5080

VRAM ក្នុងមួយ GPU

16 GB

ស្ថាបត្យកម្ម

NVIDIA Blackwell

សមត្ថភាពគណនា

12

ការគណនា FP32

≈ 53.4 TFLOPS

កម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ

≈ 782 GB/s

ដែនកំណត់ថាមពល

360 W

តម្លៃដែលបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលមានក្នុងបញ្ជីបច្ចុប្បន្ន។ ប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចប្រែប្រួលទៅតាមម៉ាស៊ីន។

ជម្រើសកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងតម្លៃ RTX 5080 ជាក់ស្តែង

ស្តុកជាក់ស្តែង និងតម្លៃត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។

ជួលឥឡូវនេះ

អ្វីដែលអ្នកអាចដំណើរការនៅលើ cloud GPU RTX 5080

ដំណើរការ Flux FP8 និង SDXL បានរហ័ស

កម្លាំង 53.4 TFLOPS FP32 ជួយឱ្យ workflow បង្កើតរូបភាព 16 GB លើ ComfyUI ដំណើរការបានលឿន និងងាយស្រួលកែសម្រួល។

Inference ម៉ូដែល 8B–14B យ៉ាងលឿន

កម្រិតបញ្ជូន 782 GB/s ផ្តល់នូវការបង្កើត token យ៉ាងរហ័សសម្រាប់ម៉ូដែល quantized 8B–14B។

Render រូបភាព និង animation frames

ផ្នែករឹង Blackwell RT ជួយពន្លឿនការ render លើ Blender និងកម្មវិធី CUDA renderers ផ្សេងៗទៀត។

បង្វឹកម៉ូដែល Image LoRA

បង្វឹក SDXL និង Flux LoRAs បានយ៉ាងលឿនក្នុងទម្រង់ BF16។

តើ RTX 5080 ជា GPU ដ៏ស័ក្តិសមសម្រាប់បន្ទុកការងាររបស់អ្នកដែរឬទេ?

ជ្រើសរើស RTX 5080 ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការស្ថាបត្យកម្ម Blackwell ដែលមានសមត្ថភាពគណនា compute capability 12.0 និងកម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំល្បឿនលឿន សម្រាប់បន្ទុកការងារដែលសមល្មមក្នុងកម្រិត 16 GB VRAM។ ជ្រើសរើស GPU កម្រិត workstation ឬ datacenter ធំជាងនេះ ប្រសិនបើម៉ូដែលរបស់អ្នកលើសពី 16 GB ឬជ្រើសរើស consumer GPU តូចជាងនេះ សម្រាប់ការធ្វើតេស្តសាកល្បងដំបូងកម្រិតមូលដ្ឋាន ដែលត្រូវការកម្លាំងគណនាតិច។

RTX 5080 ធៀបនឹង cloud GPU ស្រដៀងគ្នា

GPUVRAM ក្នុងមួយ GPUការគណនា FP32ដែនកំណត់ថាមពល
NVIDIA RTX 508016 GB≈ 53.4 TFLOPS360 W
NVIDIA RTX 408016 GB≈ 48.6 TFLOPS285 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA RTX 4060 Ti16 GB≈ 21.6 TFLOPS165 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 Wព័ត៌មានលម្អិត →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wព័ត៌មានលម្អិត →

cloud GPU RTX 5080៖ សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

ជួល cloud GPU RTX 5080 គិតជាម៉ោង

ជ្រើសរើស template, ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាក់ស្តែង ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH ឬ browser terminal។ ការគិតប្រាក់នឹងបញ្ឈប់ភ្លាមៗនៅពេលអ្នកលុប GPU។