ជួល GPU NVIDIA RTX 3090 ជាមួយ VRAM 24 GB
ជួលម៉ាស៊ីនបម្រើ Cloud GPU RTX 3090 គិតថ្លៃតាមម៉ោងនៅលើ Cloudj៖ 24 GB VRAM, ស្ថាបត្យកម្ម NVIDIA Ampere កម្លាំងកុំព្យូទ័រប្រហែល 35.4 TFLOPS FP32 ជាមួយកម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ (bandwidth) 805 GB/s។ នេះជាប្រភេទកាត 24 GB ដ៏ពេញនិយមបំផុតសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI៖ ដំណើរការ Flux និង SDXL, ម៉ូឌែល 8B LLMs ក្នុងទម្រង់ 16-bit, ម៉ូឌែលស្រឡាយ 30B ក្នុងកម្រិត 4-bit ព្រមទាំងការ fine-tune តាម QLoRA ជាមួយកម្រិតប្រើប្រាស់ថាមពល 350 W។ ជ្រើសរើស template ដូចជា ComfyUI, vLLM ឬ Unsloth ហើយភ្ជាប់ការប្រើប្រាស់ភ្លាមៗតាម SSH។
លក្ខណៈបច្ចេកទេស RTX 3090
VRAM ក្នុងមួយ GPU
24 GB
ស្ថាបត្យកម្ម
NVIDIA Ampere
សមត្ថភាពគណនា
8.6
ការគណនា FP32
≈ 35.4 TFLOPS
កម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ
≈ 805 GB/s
ដែនកំណត់ថាមពល
350 W
តម្លៃដែលបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលមានក្នុងបញ្ជីបច្ចុប្បន្ន។ ប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចប្រែប្រួលទៅតាមម៉ាស៊ីន។
ជម្រើសកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងតម្លៃ RTX 3090 ជាក់ស្តែង
ស្តុកជាក់ស្តែង និងតម្លៃត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។
ជួលឥឡូវនេះអ្វីដែលអ្នកអាចដំណើរការនៅលើ cloud GPU RTX 3090
Flux និង SDXL នៅក្នុង ComfyUI
ទំហំ 24 GB អាចដំណើរការ Flux ក្នុងទម្រង់ FP8 ឬកម្រិត precision ស្ទើរតែពេញលេញ និងដំណើរការ SDXL រួមជាមួយ LoRA និង ControlNet ច្រើនក្នុងពេលតែមួយ។
LLMs ស្រឡាយ 30B ក្នុងកម្រិត 4-bit
ដំណើរការម៉ូឌែល quantized 30B–34B យ៉ាងរលូនក្នុង Ollama ឬ vLLM ឬម៉ូឌែល 8B ក្នុងកម្រិត 16-bit។
ការ Fine-tuning បែប QLoRA
Fine-tune ម៉ូឌែលភាសា 7B–14B ជាមួយ Unsloth ក្នុងកម្រិត BF16 ដោយប្រើកាតតែមួយប៉ុណ្ណោះ។
ការធ្វើតេស្តបង្កើតវីដេអូ AI
សាកល្បងដំណើរការម៉ូឌែលវីដេអូក្នុង ComfyUI ដែលទាមទារទំហំ memory រហូតដល់ 24 GB ដើម្បីអាច load បាន។
តើ RTX 3090 ជា GPU ដ៏ស័ក្តិសមសម្រាប់បន្ទុកការងាររបស់អ្នកដែរឬទេ?
RTX 3090 ស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងអ្នកស្រាវជ្រាវដែលត្រូវការ 24 GB VRAM សម្រាប់កិច្ចការប្រើប្រាស់អង្គចងចាំខ្ពស់នៅលើកាត Ampere កម្រិតអ្នកប្រើប្រាស់ទូទៅ។ ជ្រើសរើស GPU តូចជាងនេះសម្រាប់ការដំណើរការ inference កម្រិតស្រាលដែលត្រូវការអង្គចងចាំតិច ឬផ្លាស់ប្តូរទៅប្រើ workstation ឬ datacenter GPU ប្រសិនបើម៉ូឌែលរបស់អ្នកលើសពី 24 GB VRAM ឬត្រូវការមុខងារស្ថាបត្យកម្មស៊េរីថ្មីជាងនេះ។
RTX 3090 ធៀបនឹង cloud GPU ស្រដៀងគ្នា
| GPU | VRAM ក្នុងមួយ GPU | ការគណនា FP32 | ដែនកំណត់ថាមពល | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 3090 | 24 GB | ≈ 35.4 TFLOPS | 350 W | |
| NVIDIA RTX 4090 | 24 GB | ≈ 81.4 TFLOPS | 450 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
| NVIDIA GTX 1080 | 8 GB | ≈ 7.8 TFLOPS | 130 W | ព័ត៌មានលម្អិត → |
cloud GPU RTX 3090៖ សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
ជួល cloud GPU RTX 3090 គិតជាម៉ោង
ជ្រើសរើស template, ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាក់ស្តែង ហើយភ្ជាប់តាមរយៈ SSH ឬ browser terminal។ ការគិតប្រាក់នឹងបញ្ឈប់ភ្លាមៗនៅពេលអ្នកលុប GPU។