NVIDIA Tesla V100 GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA Tesla V100 は、16 GB の高帯域幅 VRAM と 300 W の熱設計電力を備えた Volta アーキテクチャのデータセンター向け GPU です。約 12.5 TFLOPS の単精度演算性能と約 780 GB/s のメモリ帯域幅を実現し、メモリ集約型の科学技術計算やディープラーニングのタスクにおいて信頼性の高い選択肢となります。Cloudj では、時間単位の請求、完全な SSH アクセス、および事前構成済みテンプレートを利用して Tesla V100 をデプロイできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
16 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Volta
Compute Capability
7
FP32 演算性能
≈ 12.5 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 780 GB/s
電力制限
300 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルTesla V100 の主な用途
コンパクトな LLM 推論
約 780 GB/s のメモリ帯域幅を活かし、Ollama や vLLM のテンプレートを使用して量子化モデルや小規模な言語モデルを提供します。
ディープラーニングのプロトタイピング
16 GB の VRAM と Compute Capability 7.0 を活用し、PyTorch でニューラルネットワークアーキテクチャの学習と検証を行います。
画像生成ワークフロー
プリインストールされた ComfyUI テンプレートを通じて、拡散パイプラインやカスタム生成グラフを実行します。
科学技術シミュレーションと演算
Volta アーキテクチャと約 12.5 TFLOPS の単精度性能の恩恵を受ける、メモリ帯域幅が重視されるデータセンターワークロードを実行します。
用途に最適な GPU かどうか
16 GB の Tesla V100 は、新しいデータセンター向けハードウェアのコストをかけずに、小〜中規模のモデルや科学技術ワークロード向けに高いメモリ帯域幅を必要とする研究者や開発者に適しています。メモリ要件が低い基本的な開発にはより小規模なコンシューマー向け GPU を選択し、モデルが 16 GB を超える場合や Compute Capability 7.0 以降の新しいアーキテクチャ機能が必要な場合は、より大容量の VRAM を搭載した新世代の GPU へステップアップしてください。