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GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

NVIDIA Tesla P40 GPU を時間単位でレンタル

NVIDIA Tesla P40は、24 GBのVRAMとコンピュート・ケイパビリティ6.1を備えたPascalアーキテクチャのデータセンター向けGPUです。250 Wの熱設計電力枠内で、約9.4 TFLOPSの単精度演算性能と約257 GB/sのメモリ帯域幅を提供します。Cloudjでは、時間単位の請求、SSHアクセス、およびPyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI向けの事前設定済みテンプレートを利用して、このGPUをレンタルできます。

仕様

GPU あたりの VRAM

24 GB

アーキテクチャ

NVIDIA Pascal

Compute Capability

6.1

FP32 演算性能

≈ 9.4 TFLOPS

メモリ帯域幅

≈ 257 GB/s

電力制限

250 W

現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。

利用可能な構成

在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。

今すぐレンタル

Tesla P40 の主な用途

量子化LLM推論

OllamaやvLLMなどの構築済みテンプレートを使用して、最大24 GBのメモリを必要とするローカル言語モデルを実行できます。

画像生成ワークフロー

複数のチェックポイントやControlNetの読み込みに大容量のVRAMを活かせるComfyUIパイプラインをホストできます。

レガシーCUDA開発

Pascalアーキテクチャおよびコンピュート・ケイパビリティ6.1をターゲットとしたPyTorch/CUDAアプリケーションの構築、テスト、保守を行えます。

メモリ依存のバッチ処理

純粋な演算速度よりも、24 GBのVRAMに大規模なデータセットを収めることを優先するデータセンターワークロードを実行できます。

用途に最適な GPU かどうか

旧世代のPascalによる演算性能で十分な、メモリを大量に消費する推論や開発タスクのために24 GBのVRAMを最優先とする場合は、Tesla P40をお選びください。高負荷な学習のために高いメモリ帯域幅や最新のテンソルアクセラレーションが必要な場合はより新しい、または上位のGPUを、メモリ使用量が少ないワークロードの場合はより小型のGPUをお選びください。

類似の GPU と比較

GPUGPU あたりの VRAMFP32 演算性能電力制限
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 W
NVIDIA L422 GB≈ 24.2 TFLOPS72 W詳細 →
NVIDIA Tesla V10016 GB≈ 12.5 TFLOPS300 W詳細 →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 W詳細 →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 W詳細 →

よくある質問

Tesla P40 を時間単位でレンタル

アカウントを作成し、構成を選択して SSH で接続できます。GPU を削除すると課金が停止します。