NVIDIA A100 PCIE GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA A100 PCIE は Ampere アーキテクチャを採用したデータセンター向け GPU で、40 GB の VRAM と 250 W の消費電力枠を備えています。約 15.6 TFLOPS の標準浮動小数点演算性能と約 1313 GB/s のメモリ帯域幅を実現し、CUDA Compute Capability 8.0 に対応しています。Cloudj では、時間単位の請求、SSH アクセス、および PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI 用の事前構築済みテンプレートを利用してこのハードウェアをレンタルできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
40 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Ampere
Compute Capability
8
FP32 演算性能
≈ 15.6 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 1313 GB/s
電力制限
250 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルA100 PCIE の主な用途
大規模言語モデルの推論
40 GB の VRAM 容量と約 1313 GB/s のメモリ帯域幅を活かしたトークン生成により、vLLM や Ollama を用いて言語モデルを配信できます。
ディープラーニングのファインチューニング
Compute Capability 8.0 対応の Ampere データセンターアーキテクチャ上で、PyTorch/CUDA による学習およびファインチューニングジョブを実行できます。
高解像度画像の生成
コンシューマー向けカード以上のメモリを必要とする複雑な拡散モデルのワークフローを ComfyUI で実行できます。
科学技術計算とデータ処理
約 15.6 TFLOPS の演算性能を活用し、メモリ負荷の高いシミュレーションやデータ分析タスクを処理できます。
用途に最適な GPU かどうか
ワークロードがコンシューマー向け GPU のメモリ上限を超え、広帯域なデータセンター向けハードウェアを必要とする場合は、A100 PCIE 40 GB をお選びください。軽量な推論にはより小型のコンシューマー向け GPU を、非量子化モデルやバッチサイズが 40 GB を超える場合はさらに大容量の VRAM を搭載したデータセンター向けモデルをご検討ください。