NVIDIA RTX PRO 4000 GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX PRO 4000 は、Cloudj で利用可能な Blackwell アーキテクチャ採用のワークステーション向け GPU で、24 GB の VRAM と CUDA コンピュートケイパビリティ 12.0 を備えています。145 W の TDP で動作しながら、約 44.3 TFLOPS の単精度演算性能と約 529 GB/s のメモリ帯域幅を発揮します。時間単位の課金、フル SSH アクセス、および PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI 用の構築済みテンプレートを使用してデプロイできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
24 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Blackwell
Compute Capability
12
FP32 演算性能
≈ 44.3 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 529 GB/s
電力制限
145 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX PRO 4000 の主な用途
ローカル LLM 推論
24 GB のメモリ容量内で、Ollama や vLLM を使用して量子化されたモデルや中規模の言語モデルを実行できます。
生成メディアワークフロー
小型カードで発生しがちなメモリ制限に達することなく、ComfyUI で画像や動画の生成パイプラインを実行できます。
モデルのプロトタイピングとチューニング
Blackwell のコンピュートケイパビリティ 12.0 を活用しながら、PyTorch/CUDA でディープラーニングモデルの開発やファインチューニングを行えます。
ワークステーションレンダリングと演算
ワークステーションドライバと約 529 GB/s のメモリ帯域幅が活きる、プロフェッショナルなグラフィックス、シミュレーション、レンダリングのワークロードを処理できます。
用途に最適な GPU かどうか
開発、レンダリング、または中規模の AI ワークロード向けに、24 GB の VRAM を備えた最新の Blackwell ワークステーションカードが必要な場合は RTX PRO 4000 をお選びください。軽量な推論や基本的なテストにはより小型の GPU を選択し、トレーニングパイプラインでさらに多くのメモリ容量や高いメモリ帯域幅が必要な場合は、より大型のデータセンター向け GPU へ移行してください。