NVIDIA RTX A4000 GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX A4000 は、16 GB の VRAM と Compute Capability 8.6 を備えた Ampere アーキテクチャのワークステーション向け GPU です。140 W の消費電力枠で動作し、約 20.6 TFLOPS の単精度演算性能と約 372 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。Cloudj では、時間単位の請求、完全な SSH アクセス、および PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI 用の事前構成済みテンプレートを利用してレンタルできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
16 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Ampere
Compute Capability
8.6
FP32 演算性能
≈ 20.6 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 372 GB/s
電力制限
140 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX A4000 の主な用途
中規模言語モデルの推論
16 GB の VRAM 容量内で、Ollama や vLLM を使用して量子化モデルや中規模言語モデルを実行できます。
画像生成ワークフロー
約 372 GB/s のメモリ帯域幅を活かし、ComfyUI テンプレートをデプロイして拡散ベースの画像生成や実験を行えます。
ディープラーニングのプロトタイピング
Compute Capability 8.6 を備えた Ampere ワークステーションアーキテクチャ上で、PyTorch/CUDA のトレーニングスクリプトを開発・テストできます。
ワークステーションのレンダリングタスク
約 20.6 TFLOPS の単精度性能を活かしたレンダリングやシミュレーションのワークロードを実行できます。
用途に最適な GPU かどうか
RTX A4000 は、推論、画像生成、コードのプロトタイピングに信頼性の高い 16 GB Ampere ワークステーション GPU を必要とする開発者やクリエイターに適しています。メモリ要件が低い基本的なテストにはより小規模な GPU を選択し、モデルが 16 GB の VRAM を超える場合やより高いメモリ帯域幅が必要な場合は、より大規模なデータセンター向けまたはワークステーション向けカードへアップグレードしてください。