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GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

NVIDIA RTX A2000 GPU を時間単位でレンタル

NVIDIA RTX A2000 は、Cloudj 上でのエントリーレベルのコンピュートおよびグラフィックスワークロード向けに設計された、コンパクトな Ampere 世代のワークステーション GPU です。6 GB の VRAM と 70 W の電力プロファイルに加え、約 11.2 TFLOPS の単精度演算性能と約 247 GB/s のメモリ帯域幅を備えています。CUDA コンピュートケイパビリティ 8.6 に対応しており、軽量な開発やテスト向けに最新の AI フレームワークをサポートします。

仕様

GPU あたりの VRAM

6 GB

アーキテクチャ

NVIDIA Ampere

Compute Capability

8.6

FP32 演算性能

≈ 11.2 TFLOPS

メモリ帯域幅

≈ 247 GB/s

電力制限

70 W

現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。

利用可能な構成

在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。

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RTX A2000 の主な用途

コードのプロトタイピングとデバッグ

大規模なハードウェアへスケールアップする前に、コンピュートケイパビリティ 8.6 の Ampere アーキテクチャ上で CUDA や PyTorch のスクリプトを開発およびテストできます。

小規模な言語モデルの推論

6 GB の VRAM 制限内で、Ollama や vLLM を使用して高度に量子化された小型の言語モデルを実行できます。

基本的な画像生成

6 GB のメモリ容量に収まるように最適化された、ComfyUI の軽量な拡散パイプラインを実行できます。

ワークステーションレンダリングと CAD

約 247 GB/s のメモリ帯域幅を活用し、軽量なレンダリングタスクやグラフィックスワークフローを処理できます。

用途に最適な GPU かどうか

低負荷なコードのデバッグ、環境構築、および 6 GB の VRAM に収まるコンパクトなモデルの実行には RTX A2000 をお選びください。ワークロードに学習、ファインチューニング、または量子化されていない大規模なモデルの実行が含まれる場合は、より高いメモリ容量と演算スループットを備えたワークステーションまたはデータセンター向け GPU を選択してください。

類似の GPU と比較

GPUGPU あたりの VRAMFP32 演算性能電力制限
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 W
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 W詳細 →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 W詳細 →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 W詳細 →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 W詳細 →

よくある質問

RTX A2000 を時間単位でレンタル

アカウントを作成し、構成を選択して SSH で接続できます。GPU を削除すると課金が停止します。