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GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA RTX 4500Ada GPU を時間単位でレンタル

NVIDIA RTX 4500Ada は、Ada Lovelace アーキテクチャを採用したワークステーション向け GPU で、24 GB の VRAM とコンピュートケイパビリティ 8.9 を備えています。210 W の消費電力枠内で、約 38.2 TFLOPS の単精度演算性能と約 346 GB/s のメモリ帯域幅を発揮します。Cloudj では、時間単位の請求、フル SSH アクセス、すぐに使えるソフトウェアテンプレートを利用して、この GPU をレンタルできます。

仕様

GPU あたりの VRAM

24 GB

アーキテクチャ

NVIDIA Ada Lovelace

Compute Capability

8.9

FP32 演算性能

≈ 38.2 TFLOPS

メモリ帯域幅

≈ 346 GB/s

電力制限

210 W

現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。

利用可能な構成

在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。

今すぐレンタル

RTX 4500Ada の主な用途

ローカル LLM 推論

事前構成済みの vLLM や Ollama テンプレートを使用し、24 GB の VRAM に量子化モデルや中規模言語モデルをデプロイします。

画像生成パイプライン

Ada Lovelace のコンピュートケイパビリティ 8.9 と十分なメモリを必要とする ComfyUI ワークフローや拡散モデルを実行します。

モデルのファインチューニングとプロトタイピング

約 38.2 TFLOPS の単精度演算性能を活用し、PyTorch/CUDA でディープラーニングのコードを開発・テストします。

ワークステーショングラフィックスとレンダリング

ワークステーションクラスのハードウェアと 24 GB のメモリの恩恵を受ける、プロフェッショナルなレンダリングやシミュレーションのワークロードを実行します。

用途に最適な GPU かどうか

このワークステーションカードは、より大規模なデータセンター向けハードウェアに移行することなく、24 GB の VRAM と Ada Lovelace アーキテクチャの機能を必要とする開発者に適しています。より少ないメモリで済む軽量なタスクには小型の GPU を選択し、ワークロードにさらに多くの VRAM や約 346 GB/s を超えるメモリ帯域幅が必要な場合は、より大型のワークステーションまたはデータセンター向け GPU を選択してください。

類似の GPU と比較

GPUGPU あたりの VRAMFP32 演算性能電力制限
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 W
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 W詳細 →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 W詳細 →
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 W詳細 →
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 W詳細 →

よくある質問

RTX 4500Ada を時間単位でレンタル

アカウントを作成し、構成を選択して SSH で接続できます。GPU を削除すると課金が停止します。