NVIDIA RTX 3070 GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 3070 は、8 GB の VRAM と 220 W の TDP を備えたコンシューマー向け Ampere アーキテクチャの GPU です。Cloudj では、このカードは約 19.8 TFLOPS の単精度演算性能と約 386 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。Compute Capability 8.6 に対応しており、開発、プロトタイピング、および軽量な推論タスクに実用的な選択肢となります。
仕様
GPU あたりの VRAM
8 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Ampere
Compute Capability
8.6
FP32 演算性能
≈ 19.8 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 386 GB/s
電力制限
220 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX 3070 の主な用途
軽量な LLM 推論
設定済みの Ollama または vLLM テンプレートを使用し、8 GB の VRAM 範囲内で量子化された小規模言語モデルを実行できます。
画像生成ワークフロー
事前構成された ComfyUI テンプレートを使用して、標準解像度の画像生成やノードワークフローのテストを行えます。
PyTorch コードのプロトタイピング
スケールアップする前に、Compute Capability 8.6 対応の Ampere ハードウェア上で機械学習スクリプトの開発、デバッグ、検証を行えます。
バッチデータ処理
約 19.8 TFLOPS の単精度演算性能と約 386 GB/s のメモリ帯域幅を、GPU アクセラレーションによるデータパイプラインに活用できます。
用途に最適な GPU かどうか
8 GB のメモリ内に余裕をもって収まるコードテスト、軽量な推論、小規模な画像生成には RTX 3070 をお選びください。ファインチューニングや大規模なモデルウェイトを扱う場合はより多くの VRAM を搭載した GPU を選択し、ワークロードに必要な計算量が最小限である場合はエントリーレベルのカードをご検討ください。