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GPU Cloud · NVIDIA · Turing

NVIDIA RTX 2080 Ti GPU を時間単位でレンタル

NVIDIA RTX 2080 Ti は、Cloudj でオンデマンドレンタルが可能な Turing アーキテクチャのコンシューマー向け GPU です。11 GB の VRAM に加え、約 501 GB/s のメモリ帯域幅と約 14.6 TFLOPS の単精度演算性能を備えています。250 W の TDP と Compute Capability 7.5 により、軽量な機械学習、推論、グラフィックスワークロードに時間単位の課金で対応します。

仕様

GPU あたりの VRAM

11 GB

アーキテクチャ

NVIDIA Turing

Compute Capability

7.5

FP32 演算性能

≈ 14.6 TFLOPS

メモリ帯域幅

≈ 501 GB/s

電力制限

250 W

現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。

利用可能な構成

在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。

今すぐレンタル

RTX 2080 Ti の主な用途

量子化 LLM 推論

構築済みの Ollama や vLLM テンプレートを使用して、11 GB の VRAM に収まるコンパクトな言語モデルや量子化された言語モデルを実行できます。

画像生成ワークフロー

ComfyUI をデプロイして画像を生成し、11 GB のメモリ容量内で快適に動作する拡散パイプラインをテストできます。

ディープラーニングのプロトタイピング

より大規模なハードウェアへスケールする前に、Compute Capability 7.5 の Turing GPU 上で PyTorch や CUDA コードの記述、デバッグ、テストを行えます。

バッチデータ処理

約 14.6 TFLOPS の単精度性能と約 501 GB/s のメモリ帯域幅を、GPU アクセラレーションによるデータパイプラインやレンダリングに活用できます。

用途に最適な GPU かどうか

11 GB の VRAM に収まる開発、小規模モデルでの推論、中程度のトレーニングタスクには RTX 2080 Ti をお選びください。大規模なトレーニングや非量子化モデルにはより多くのメモリと新しいアーキテクチャを備えた GPU を、基本的なデバッグにはより小規模なコンシューマー向けカードをご検討ください。

類似の GPU と比較

GPUGPU あたりの VRAMFP32 演算性能電力制限
NVIDIA RTX 2080 Ti11 GB≈ 14.6 TFLOPS250 W
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 W詳細 →
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NVIDIA RTX 306012 GB≈ 12 TFLOPS170 W詳細 →
NVIDIA Titan Xp12 GB≈ 11.7 TFLOPS160 W詳細 →

よくある質問

RTX 2080 Ti を時間単位でレンタル

アカウントを作成し、構成を選択して SSH で接続できます。GPU を削除すると課金が停止します。