NVIDIA RTX 3060 laptop GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 3060 laptop は、Compute Capability 8.6 の Ampere アーキテクチャを採用したコンシューマー向け GPU です。80 W の消費電力枠内で、12 GB の VRAM、約 12.9 TFLOPS の単精度演算性能、約 299 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。Cloudj では、時間単位の請求、SSH アクセス、および PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI などの構築済みテンプレートを利用してこの GPU をレンタルできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
12 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Ampere
Compute Capability
8.6
FP32 演算性能
≈ 12.9 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 299 GB/s
電力制限
80 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX 3060 laptop の主な用途
小規模 LLM の推論
事前構成済みの Ollama または vLLM テンプレートを使用して、12 GB の VRAM に収まる量子化言語モデルを実行できます。
画像生成ワークフロー
Ampere 世代のコンシューマー向け GPU 上で ComfyUI テンプレートを使用し、画像の生成や拡散パイプラインのテストを行えます。
PyTorch のプロトタイピングとデバッグ
PyTorch/CUDA テンプレートと Compute Capability 8.6 のサポートを活用し、SSH 経由で機械学習コードの開発とテストを行えます。
軽量モデルのファインチューニング
12 GB のメモリと約 299 GB/s の帯域幅で十分な小規模データセットに対して、パラメータ効率の高いファインチューニングを実行できます。
用途に最適な GPU かどうか
高い消費電力を必要とせず、12 GB の VRAM に収まるエントリーレベルの開発、テスト、推論ワークロードには RTX 3060 laptop をお選びください。大規模モデル向けにさらに高いメモリ帯域幅や多くの VRAM が必要な場合は上位のデスクトップ向けまたはデータセンター向け GPU を、最小限のグラフィックスメモリで十分な場合はより小規模な GPU をご検討ください。
よくある質問
RTX 3060 laptop を時間単位でレンタル
アカウントを作成し、構成を選択して SSH で接続できます。GPU を削除すると課金が停止します。