NVIDIA RTX 3060 GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX 3060 は、12 GB の VRAM と 170 W の電力制限を備えたコンシューマー向けの Ampere アーキテクチャ GPU です。約 12.0 TFLOPS の標準浮動小数点演算性能と約 318 GB/s のメモリ帯域幅を実現し、CUDA Compute Capability 8.6 に対応しています。Cloudj では、時間単位の請求、完全な SSH アクセス、そして PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI 用の構築済みテンプレートを利用して RTX 3060 をレンタルできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
12 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Ampere
Compute Capability
8.6
FP32 演算性能
≈ 12 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 318 GB/s
電力制限
170 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX 3060 の主な用途
量子化 LLM の推論
事前設定済みの Ollama または vLLM テンプレートを使用し、12 GB の VRAM 容量内で軽量モデルや量子化言語モデルを実行できます。
ComfyUI による画像生成
12 GB のメモリ内に余裕をもって収まる標準的な拡散ワークフローや画像合成パイプラインを実行できます。
PyTorch のプロトタイピングとデバッグ
ワークロードをより大規模なハードウェアへ拡張する前に、Compute Capability 8.6 対応の Ampere カード上で CUDA コードの開発やテストを行えます。
小規模モデルのファインチューニング
約 12.0 TFLOPS の演算性能で十分対応できる適度な規模のデータセットに対し、パラメータ効率の高いファインチューニングを実行できます。
用途に最適な GPU かどうか
データセンター向けハードウェアのコストをかけずに 12 GB の VRAM を必要とする開発、プロトタイピング、軽量な推論タスクには RTX 3060 をお選びください。モデルが 12 GB を超える場合や約 318 GB/s 以上のメモリ帯域幅が必要な場合はより上位の GPU を、メモリ要件の低い最小限のスクリプトのみを実行する場合はより下位の GPU をご検討ください。