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GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

NVIDIA Titan Xp GPU を時間単位でレンタル

NVIDIA Titan Xp は、12 GB の VRAM と 160 W の TDP を備えた Pascal アーキテクチャのコンシューマー向け GPU です。Cloudj では、約 11.7 TFLOPS の単精度演算性能と約 410 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。Compute Capability 6.1 に対応しており、時間単位の請求、SSH アクセス、導入済みテンプレートをご利用いただけます。

仕様

GPU あたりの VRAM

12 GB

アーキテクチャ

NVIDIA Pascal

Compute Capability

6.1

FP32 演算性能

≈ 11.7 TFLOPS

メモリ帯域幅

≈ 410 GB/s

電力制限

160 W

現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。

利用可能な構成

在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。

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Titan Xp の主な用途

PyTorch の開発とプロトタイピング

PyTorch/CUDA テンプレートを使用して、12 GB のメモリ上限内で機械学習コードの記述、テスト、デバッグを行えます。

コンパクトな言語モデルの推論

事前構成された Ollama または vLLM テンプレートを使用して、12 GB の VRAM に収まる小規模な言語モデルを実行できます。

標準的な画像生成ワークフロー

12 GB のメモリを超えない基本的な拡散パイプラインや画像合成タスク向けに ComfyUI をデプロイできます。

汎用的な CUDA 計算タスク

Pascal アーキテクチャおよび Compute Capability 6.1 と互換性のある、カスタム単精度演算ワークロードを実行できます。

用途に最適な GPU かどうか

コスト重視の開発、レガシーな CUDA 互換性テスト、または最大 12 GB の VRAM を必要とする軽量な推論タスクには Titan Xp をお選びください。ワークロードに最新の Tensor コアやより多くのメモリ容量が必要な場合は新しい GPU や上位の GPU を、最小限のディスプレイ出力や計算スクリプトにはより小規模なコンシューマー向けカードをご検討ください。

類似の GPU と比較

GPUGPU あたりの VRAMFP32 演算性能電力制限
NVIDIA Titan Xp12 GB≈ 11.7 TFLOPS160 W
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 W詳細 →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 W詳細 →
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 W詳細 →
NVIDIA GTX 16504 GB≈ undefined TFLOPS W詳細 →

よくある質問

Titan Xp を時間単位でレンタル

アカウントを作成し、構成を選択して SSH で接続できます。GPU を削除すると課金が停止します。