NVIDIA RTX 2060 GPU を時間単位でレンタル
Cloudj の NVIDIA RTX 2060 は、12 GB の VRAM と 130 W の TDP を備えた Turing アーキテクチャのコンシューマー向け GPU です。CUDA Compute Capability 7.5 に対応し、約 6.5 TFLOPS の単精度演算性能と約 268 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。インスタンスには SSH アクセス、時間単位の請求、および PyTorch/CUDA、ComfyUI、Ollama、vLLM の事前設定済みテンプレートが含まれています。
仕様
GPU あたりの VRAM
12 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Turing
Compute Capability
7.5
FP32 演算性能
≈ 6.5 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 268 GB/s
電力制限
130 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルRTX 2060 の主な用途
エントリーレベルの画像生成
12 GB の VRAM に無理なく収まる ComfyUI ワークフローや標準的な拡散モデルを実行できます。
小型言語モデルの推論
Ollama や vLLM を使用して量子化モデルや小型言語モデルをデプロイし、軽量なテキスト生成タスクを行えます。
PyTorch のプロトタイピングとデバッグ
大規模なインスタンスへスケールアップする前に、Turing アーキテクチャのカード上で CUDA コードの作成、テスト、デバッグを行えます。
小規模モデルの学習
PyTorch/CUDA テンプレートを使用して、中規模なニューラルネットワークや機械学習パイプラインを学習できます。
用途に最適な GPU かどうか
新世代アーキテクチャの高い演算スループットまでは必要としないものの、エントリーレベルのコンシューマー向けカード以上のメモリをワークロードが必要とする場合に、12 GB の RTX 2060 をお選びください。高負荷な学習には新世代またはワークステーション向け GPU にアップグレードし、最小限の VRAM で済むタスクにはより小型の GPU をお選びください。