NVIDIA L40S GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA L40S は、Cloudj でクラウドレンタル可能な Ada Lovelace アーキテクチャのデータセンター向け GPU です。350 W の消費電力枠内で、45 GB の VRAM、約 73.3 TFLOPS の単精度演算性能、約 626 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。CUDA Compute Capability 8.9 に対応しており、負荷の高い AI の学習、推論、グラフィックスのワークロードを時間単位の課金で利用できます。
仕様
GPU あたりの VRAM
45 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Ada Lovelace
Compute Capability
8.9
FP32 演算性能
≈ 73.3 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 626 GB/s
電力制限
350 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルL40S の主な用途
大規模言語モデルの推論
45 GB のメモリ容量を活かし、vLLM や Ollama などの構築済みテンプレートを使用して、量子化モデルや全精度の言語モデルをデプロイできます。
画像生成ワークフロー
Ada Lovelace アーキテクチャを活用し、ComfyUI で複雑な拡散パイプラインやバッチ生成タスクを実行できます。
ディープラーニングのファインチューニング
約 73.3 TFLOPS の演算性能を使用し、PyTorch/CUDA 環境でニューラルネットワークや LoRA アダプターをファインチューニングできます。
データセンターグラフィックスとレンダリング
約 626 GB/s のメモリ帯域幅を備えたデータセンター向け GPU の恩恵を受ける、ヘッドレスレンダリングやシミュレーションタスクを実行できます。
用途に最適な GPU かどうか
標準的なコンシューマー向けカードを超え、45 GB の VRAM とデータセンタークラスの信頼性がワークロードに求められる場合は、L40S をお選びください。モデルがより少ないメモリに収まる場合は、小規模なワークステーション向けまたはコンシューマー向け GPU の方が経済的です。一方、量子化されていない巨大な基盤モデルには、より大容量のメモリを備えたデータセンター向け GPU が適しています。