NVIDIA CMP 170HX GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA CMP 170HX は、64 GB の VRAM と 250 W の TDP を備えた Ampere アーキテクチャのデータセンター向け GPU です。Compute Capability 8.0 において、約 1516 GB/s のメモリ帯域幅と約 12.1 TFLOPS の単精度演算性能を提供します。Cloudj では、時間単位の請求、完全な SSH アクセス、そして PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama、ComfyUI 用の構築済みテンプレートを利用してこのカードをデプロイできます。
仕様
GPU あたりの VRAM
64 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Ampere
Compute Capability
8
FP32 演算性能
≈ 12.1 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 1516 GB/s
電力制限
250 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルCMP 170HX の主な用途
メモリ律速な LLM 推論
64 GB の VRAM 容量と約 1516 GB/s のメモリ帯域幅を活用し、vLLM や Ollama を介して大規模言語モデルを配信できます。
大容量メモリを要するディープラーニング
モデルを複数デバイスに分割することなく、大容量メモリと Compute Capability 8.0 を必要とする PyTorch/CUDA ワークロードを実行できます。
複雑な画像生成ワークフロー
64 GB のメモリプール内で、ComfyUI に複数の大規模な拡散モデルのチェックポイントや ControlNet を同時に読み込めます。
データ処理とシミュレーション
250 W の電力枠内で、高いメモリスループットの恩恵を受けるメモリ集約型のデータセンタータスクを実行できます。
用途に最適な GPU かどうか
純粋な単精度演算性能よりも、メモリ容量や帯域幅がワークロードのボトルネックになっている場合に CMP 170HX をお選びください。より高速なトレーニングの反復が必要な場合は演算スループットのより高い GPU を選択し、モデルが 64 GB の VRAM を必要としない場合はより小型のコンシューマー向けカードを選択してください。