NVIDIA GTX TITAN X GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA GTX TITAN X は、Cloudj でレンタル可能な Maxwell アーキテクチャのコンシューマー向け GPU です。150 W の消費電力枠内で、12 GB の VRAM、約 6.8 TFLOPS の単精度演算性能、約 239 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。CUDA Compute Capability 5.2 に対応しており、レガシーな GPU タスク、開発、エントリーレベルのディープラーニングワークフローを処理できます。
仕様
GPU あたりの VRAM
12 GB
アーキテクチャ
NVIDIA Maxwell
Compute Capability
5.2
FP32 演算性能
≈ 6.8 TFLOPS
メモリ帯域幅
≈ 239 GB/s
電力制限
150 W
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
今すぐレンタルGTX TITAN X の主な用途
レガシーな CUDA 開発
Maxwell アーキテクチャおよび CUDA Compute Capability 5.2 を対象としたソフトウェアのテストと保守を行えます。
エントリーレベルのディープラーニング
12 GB の VRAM に収まる、PyTorch での基本的な学習やプロトタイピングのワークフローを実行できます。
軽量モデルの推論
約 239 GB/s の適度なメモリ帯域幅で十分な環境において、Ollama などのテンプレートを使用して小規模な言語モデルやビジョンモデルをデプロイできます。
標準的な画像生成
最新の Tensor コアを必要としない、最大 12 GB までのビデオメモリを使用する ComfyUI の基本的な拡散パイプラインを実行できます。
用途に最適な GPU かどうか
最新アーキテクチャのコストを抑えつつ、開発、レガシーソフトウェアの互換性維持、または軽量な推論のために 12 GB の VRAM が必要な場合は、GTX TITAN X をお選びください。ワークロードのメモリ使用量が最小限であればより小型の GPU を選択し、大規模な学習のために最新の演算機能やより高いメモリ帯域幅が必要な場合は、より新しく大型の GPU にアップグレードしてください。