Sewa GPU NVIDIA RTX 5080 per jam
NVIDIA RTX 5080 adalah GPU segmen konsumen yang dibangun di atas arsitektur Blackwell dengan kapabilitas komputasi 12.0 dan VRAM 16 GB. Di Cloudj, GPU ini menghasilkan komputasi presisi tunggal sekitar 53.4 TFLOPS dan bandwidth memori sekitar 782 GB/s dalam batas daya 360 W. Anda dapat men-deploy-nya dengan tagihan per jam, akses SSH langsung, dan templat siap pakai termasuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, serta ComfyUI.
Spesifikasi
VRAM per GPU
16 GB
Arsitektur
NVIDIA Blackwell
Kemampuan komputasi
12
Komputasi FP32
≈ 53.4 TFLOPS
Bandwidth memori
≈ 782 GB/s
Batas daya
360 W
Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang saat ini terdaftar; performa sebenarnya bervariasi tergantung mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Stok dan harga langsung, diperbarui terus-menerus. Harga akhir dikonfirmasi sebelum Anda memesan.
Sewa sekarangKegunaan utama RTX 5080
Inferensi LLM Terkuantisasi
Jalankan model bahasa ringkas atau terkuantisasi menggunakan Ollama atau vLLM dalam alokasi VRAM 16 GB dan bandwidth memori sekitar 782 GB/s.
Alur Kerja Gambar Generatif
Deploy templat ComfyUI untuk menjalankan pipeline pembuatan gambar dengan memanfaatkan arsitektur Blackwell dan komputasi sekitar 53.4 TFLOPS.
Pengembangan Kode Blackwell
Uji dan kompilasi kernel modern yang menargetkan kapabilitas komputasi 12.0 dalam lingkungan PyTorch/CUDA standar melalui SSH.
Fine-Tuning Adaptor
Lakukan fine-tuning hemat parameter pada model kecil yang dataset dan bobotnya muat dalam memori 16 GB.
Apakah ini GPU yang tepat untuk Anda?
Pilih RTX 5080 jika Anda membutuhkan arsitektur Blackwell dengan kapabilitas komputasi 12.0 dan bandwidth memori cepat untuk beban kerja yang muat dalam VRAM 16 GB. Beralihlah ke GPU workstation atau pusat data yang lebih besar jika model Anda melebihi 16 GB, atau pilih GPU konsumen yang lebih kecil untuk pembuatan prototipe dasar dengan kebutuhan komputasi yang lebih rendah.
Pertanyaan yang sering diajukan
Sewa RTX 5080 per jam
Buat akun, pilih konfigurasi, dan hubungkan melalui SSH. Tagihan berhenti saat Anda menghapus GPU.