Sewa GPU NVIDIA RTX 3080 Ti per jam
NVIDIA RTX 3080 Ti adalah GPU kelas konsumen berarsitektur Ampere yang dilengkapi dengan VRAM 12 GB dan TDP 350 W. Di Cloudj, kartu ini menghasilkan komputasi floating-point standar sekitar 35.1 TFLOPS dan bandwidth memori sekitar 787 GB/s. Dengan kapabilitas komputasi CUDA 8.6, GPU ini mampu menangani beban kerja machine learning tingkat menengah, inferensi, serta rendering kreatif.
Spesifikasi
VRAM per GPU
12 GB
Arsitektur
NVIDIA Ampere
Kemampuan komputasi
8.6
Komputasi FP32
≈ 35.1 TFLOPS
Bandwidth memori
≈ 787 GB/s
Batas daya
350 W
Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang saat ini terdaftar; performa sebenarnya bervariasi tergantung mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Stok dan harga langsung, diperbarui terus-menerus. Harga akhir dikonfirmasi sebelum Anda memesan.
Sewa sekarangKegunaan utama RTX 3080 Ti
Inferensi LLM Terkuantisasi
Jalankan model bahasa besar yang ringkas dan terkuantisasi dalam kapasitas VRAM 12 GB menggunakan templat siap pakai seperti Ollama atau vLLM.
Pembuatan Gambar dengan ComfyUI
Buat gambar dan uji pipeline difusi menggunakan templat ComfyUI, memanfaatkan sekitar 787 GB/s bandwidth memori untuk pemrosesan yang cepat.
Pembuatan Prototipe Model PyTorch
Kembangkan, debug, dan latih jaringan saraf tiruan skala kecil hingga menengah di PyTorch dan CUDA pada GPU Ampere dengan kapabilitas komputasi 8.6.
Rendering Berakselerasi GPU
Manfaatkan performa komputasi sekitar 35.1 TFLOPS untuk merender adegan dan melakukan baking tekstur yang muat dalam kapasitas memori 12 GB.
Apakah ini GPU yang tepat untuk Anda?
RTX 3080 Ti cocok untuk pengembang dan kreator yang membutuhkan performa komputasi Ampere yang tangguh untuk beban kerja yang muat dengan nyaman dalam VRAM 12 GB. Pilih GPU konsumen yang lebih kecil untuk pembuatan skrip dasar atau inferensi ringan, atau beralih ke GPU dengan VRAM lebih besar jika Anda melakukan fine-tuning model besar atau memuat bobot yang tidak terkuantisasi.
Pertanyaan yang sering diajukan
Sewa RTX 3080 Ti per jam
Buat akun, pilih konfigurasi, dan hubungkan melalui SSH. Tagihan berhenti saat Anda menghapus GPU.