Sewa GPU NVIDIA RTX 4060 Ti per jam

Ya, VRAM 16 GB dan kapabilitas komputasi 8.9 miliknya menjadikan kartu ini cocok untuk menghosting model bahasa terkuantisasi melalui Ollama atau vLLM, serta menjalankan alur kerja pembuatan gambar yang kompleks di ComfyUI. Karena bandwidth memorinya sekitar 236 GB/s, kecepatan pembuatan token akan lebih moderat dibandingkan pada kartu dengan bandwidth lebih tinggi, meskipun kapasitas memorinya memungkinkan pemuatan checkpoint yang lebih besar.

Kartu ini menawarkan kapasitas memori 16 GB yang sama seperti beberapa model konsumen kelas atas, sehingga dapat menampung model berukuran serupa di dalam memori. Namun, dengan komputasi sekitar 21.6 TFLOPS dan bandwidth memori sekitar 236 GB/s pada konsumsi daya 165 W, kartu ini memproses data lebih lambat dibandingkan GPU Ada Lovelace yang lebih besar yang memiliki bus memori lebih lebar dan inti komputasi lebih banyak.

Instance di Cloudj menggunakan sistem tagihan per jam yang praktis. Anda hanya membayar selama instance GPU Anda tetap dialokasikan ke akun Anda.

Anda dapat terhubung langsung ke instance yang sedang berjalan melalui akses SSH. Untuk menghemat waktu penyiapan, Cloudj menyediakan templat siap pakai untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI.