Sewa GPU NVIDIA RTX 4080 per jam
NVIDIA RTX 4080 adalah GPU konsumen berarsitektur Ada Lovelace yang dilengkapi dengan VRAM 16 GB dan kapabilitas komputasi 8.9. Di lingkungan cloud kami, perangkat ini menghasilkan kinerja presisi tunggal sekitar 48.6 TFLOPS dan bandwidth memori sekitar 576 GB/s dengan daya operasi 285 W. Anda dapat menerapkannya di Cloudj dengan tagihan per jam, akses SSH penuh, dan templat yang telah dikonfigurasi sebelumnya.
Spesifikasi
VRAM per GPU
16 GB
Arsitektur
NVIDIA Ada Lovelace
Kemampuan komputasi
8.9
Komputasi FP32
≈ 48.6 TFLOPS
Bandwidth memori
≈ 576 GB/s
Batas daya
285 W
Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang saat ini terdaftar; performa sebenarnya bervariasi tergantung mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Stok dan harga langsung, diperbarui terus-menerus. Harga akhir dikonfirmasi sebelum Anda memesan.
Sewa sekarangKegunaan utama RTX 4080
Inferensi LLM Terkuantisasi
Jalankan model bahasa berukuran kecil hingga menengah yang muat dengan nyaman dalam VRAM 16 GB menggunakan templat Ollama atau vLLM siap pakai.
Alur Kerja Pembuatan Gambar
Hasilkan gambar beresolusi tinggi dan jalankan pipeline difusi kustom menggunakan templat ComfyUI bawaan.
Pembuatan Prototipe Model dan LoRA
Kembangkan kode dan jalankan tugas fine-tuning hemat parameter yang ringan di PyTorch/CUDA dengan dukungan arsitektur Ada Lovelace.
Pemrosesan Data Batch
Manfaatkan komputasi presisi tunggal sekitar 48.6 TFLOPS dan bandwidth memori sekitar 576 GB/s untuk tugas prapemrosesan data paralel dan inferensi.
Apakah ini GPU yang tepat untuk Anda?
RTX 4080 cocok untuk pengembang yang membutuhkan kapabilitas komputasi Ada Lovelace 8.9 dan VRAM 16 GB untuk inferensi, model difusi, dan pembuatan prototipe. Pilih GPU konsumen yang lebih kecil untuk skrip dasar dengan kebutuhan memori yang lebih rendah, atau beralih ke GPU konsumen, workstation, atau pusat data dengan VRAM lebih tinggi jika bobot model Anda melebihi 16 GB.
Pertanyaan yang sering diajukan
Sewa RTX 4080 per jam
Buat akun, pilih konfigurasi, dan hubungkan melalui SSH. Tagihan berhenti saat Anda menghapus GPU.