Mennyivel gyorsabb a H200 NVL a H100 NVL-nél?

A megadott adatok alapján mindkettő 48.3 TFLOPS FP32 teljesítményű, de a H200 NVL 94 GB helyett 140 GB-tal és 3381 GB/s helyett 3884 GB/s sávszélességgel bír. A memóriakorlátos LLM feladatok profitálnak ebből a legtöbbet; a tisztán számításigényes feladatoknál minimális az eltérés.

Elfér egy 70B modell 16-biten a H200 NVL-en?

Épphogy: a 70B súlyai 16-biten körülbelül 140 GB-ot foglalnak, ami szinte semmit sem hagy a KV cache-nek. A gyakorlatban érdemes a 70B-t 8-biten vagy FP8 jellegű kvantálással futtatni, és a fennmaradó memóriát a kontextusra használni.

Kinek érdemes H200 NVL-t bérelnie két kisebb GPU helyett?

Azon csapatok, amelyek modellje elfér egyetlen 140 GB kártyán, elkerülhetik a tensor-parallel konfigurációt, a GPU-k közötti adatforgalmat és a több GPU-s hibakeresést. Egyetlen nagy GPU-val gyakran egyszerűbb és gyorsabb az iteráció.

Hogyan bérelhetek H200 NVL-t a(z) Cloudj felületén?

Válasszon sablont, jelöljön ki egy H200 NVL konfigurációt az élő készletből, hagyja jóvá az árat, és hozza létre a szervert az egyenlegéből. Csatlakozzon SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Béreljen NVIDIA H200 NVL GPU-t 140 GB VRAM-mal

Béreljen H200 NVL felhő GPU szervereket óradíjas alapon a(z) Cloudj felületén: 140 GB VRAM, NVIDIA Hopper és mintegy 3884 GB/s memóriasávszélesség – a legnagyobb memóriájú GPU a kínálatunkban. Olyan csapatok számára készült, amelyek 70B kategóriájú modelleket szolgálnak ki nagy pontossággal vagy rendkívül hosszú kontextus mellett, 48.3 TFLOPS FP32 teljesítménnyel és 600 W fogyasztási kerettel. Válasszon vLLM vagy SGLang sablont, jelöljön ki egy elérhető H200 NVL konfigurációt, és csatlakozzon SSH-n keresztül.

H200 NVL bérlése Összes GPU

H200 NVL specifikációk

VRAM GPU-nként

140 GB

Architektúra

NVIDIA Hopper

Számítási képesség

FP32 számítási teljesítmény

≈ 48.3 TFLOPS

Memória-sávszélesség

≈ 3884 GB/s

Teljesítménykorlát

600 W

Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.

Elérhető H200 NVL konfigurációk és árak

Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.

Bérlés most

Mit futtathatsz a H200 NVL felhő GPU-n

70B kategóriájú modellek közel teljes pontossággal

A 140 GB lehetővé teszi egy 70B modell futtatását 8-biten méretes KV cache mellett, vagy közel a 16-bit méretével egyetlen GPU-n.

Hosszú kontextusú modellkiszolgálás

A 3884 GB/s gyors dekódolást biztosít, miközben az extra memória hosszú promptokat és számos párhuzamos munkamenetet képes befogadni.

70B modellek finomhangolása QLoRA-val

Futtasson 70B QLoRA-t hosszabb szekvenciákkal és nagyobb batch méretekkel, mint amit egy 80 GB kártya lehetővé tesz.

Mixture-of-experts kísérletek

A MoE modellek teljes súlymérete nagy; a 140 GB lehetővé teszi nagyobb szakértői készletek betöltését teszteléshez, particionálás nélkül.

A H200 NVL a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?

Válassza a H200 NVL-t, ha az elsődleges szűk keresztmetszet a VRAM kapacitás és a memóriasávszélesség, különösen nagyméretű modellek egyetlen kártyán történő hosztolásakor. Ha kisebb erőforrás-igényű inferenciát, hagyományos képgenerálást vagy olyan fejlesztési feladatokat futtat, amelyek nem igényelnek 140 GB memóriát, egy kisebb munkaállomás vagy konzumer GPU praktikusabb választás.

H200 NVL vs. hasonló felhő GPU-k

GPU	VRAM GPU-nként	FP32 számítási teljesítmény	Teljesítménykorlát
NVIDIA H200 NVL	140 GB	≈ 48.3 TFLOPS	600 W
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Részletek →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Részletek →
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Részletek →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Részletek →

H200 NVL felhő GPU: gyakori kérdések

Bérelj H200 NVL felhő GPU-t óradíjas alapon

Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.

H200 NVL bérlése Összes GPU