Béreljen NVIDIA H100 NVL GPU-t 94 GB VRAM-mal
Béreljen H100 NVL felhő GPU-szervereket óradíjas alapon a(z) Cloudj felületén: 94 GB VRAM, NVIDIA Hopper architektúra és mintegy 3381 GB/s memóriasávszélesség a nagyméretű modellek inferenciájához. Kifejezetten olyan LLM-fejlesztő csapatoknak készült, amelyeknek a 80 GB-os H100-nál nagyobb memóriára és lényegesen gyorsabb dekódolásra van szükségük; 48.3 TFLOPS FP32 teljesítményt biztosít 400 W-os fogyasztási keret mellett. Indítson el egy vLLM vagy SGLang sablont, válasszon egy elérhető H100 NVL konfigurációt, és csatlakozzon azonnal SSH-n keresztül.
H100 NVL specifikációk
VRAM GPU-nként
94 GB
Architektúra
NVIDIA Hopper
Számítási képesség
9
FP32 számítási teljesítmény
≈ 48.3 TFLOPS
Memória-sávszélesség
≈ 3381 GB/s
Teljesítménykorlát
400 W
Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.
Elérhető H100 NVL konfigurációk és árak
Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.
Bérlés mostMit futtathatsz a H100 NVL felhő GPU-n
Nagy áteresztőképességű LLM-kiszolgálás
A 3381 GB/s sávszélesség felgyorsítja a tokengenerálást, a 94 GB memória pedig lehetővé teszi egy kvantált 70B modell és egy nagyméretű KV-gyorsítótár futtatását egyetlen GPU-n.
Hosszú kontextusú és RAG-folyamatok
A 80 GB-os kártyákhoz képest elérhető plusz 14 GB közvetlenül a hosszabb kontextusablakokat és a párhuzamos kérések kiszolgálását erősíti.
30B–70B modellek finomhangolása
Futtasson LoRA finomhangolást 30B kategóriájú modelleken BF16 formátumban, vagy QLoRA-t 70B kategóriájú modelleken Unsloth segítségével, egyetlen Hopper GPU-n.
Nagyléptékű modellkiértékelés
Futtasson benchmark teszteket és A/B-kiértékeléseket a különböző mentési pontok (checkpointok) között gyorsan, majd törölje a szervert, amint megérkeztek az eredmények.
A H100 NVL a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?
Válassza a H100 NVL-t, ha AI vagy számítási feladatai a szabványos adatközponti kártyákénál nagyobb memóriát igényelnek, akár 94 GB VRAM-ig. Egy kisebb munkaállomás vagy fogyasztói GPU jobb választás az egyszerűbb inferenciához és fejlesztéshez, míg több GPU-s rendszerre vagy magasabb memóriaszintre van szükség, ha a modellek mérete meghaladja a 94 GB-ot.
H100 NVL vs. hasonló felhő GPU-k
| GPU | VRAM GPU-nként | FP32 számítási teljesítmény | Teljesítménykorlát | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H100 NVL | 94 GB | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | Részletek → |
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | Részletek → |
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | Részletek → |
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | Részletek → |
H100 NVL felhő GPU: gyakori kérdések
Bérelj H100 NVL felhő GPU-t óradíjas alapon
Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.