Ugrás a tartalomra
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Béreljen NVIDIA H100 NVL GPU-t 94 GB VRAM-mal

Béreljen H100 NVL felhő GPU-szervereket óradíjas alapon a(z) Cloudj felületén: 94 GB VRAM, NVIDIA Hopper architektúra és mintegy 3381 GB/s memóriasávszélesség a nagyméretű modellek inferenciájához. Kifejezetten olyan LLM-fejlesztő csapatoknak készült, amelyeknek a 80 GB-os H100-nál nagyobb memóriára és lényegesen gyorsabb dekódolásra van szükségük; 48.3 TFLOPS FP32 teljesítményt biztosít 400 W-os fogyasztási keret mellett. Indítson el egy vLLM vagy SGLang sablont, válasszon egy elérhető H100 NVL konfigurációt, és csatlakozzon azonnal SSH-n keresztül.

H100 NVL specifikációk

VRAM GPU-nként

94 GB

Architektúra

NVIDIA Hopper

Számítási képesség

9

FP32 számítási teljesítmény

≈ 48.3 TFLOPS

Memória-sávszélesség

≈ 3381 GB/s

Teljesítménykorlát

400 W

Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.

Elérhető H100 NVL konfigurációk és árak

Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.

Bérlés most

Mit futtathatsz a H100 NVL felhő GPU-n

Nagy áteresztőképességű LLM-kiszolgálás

A 3381 GB/s sávszélesség felgyorsítja a tokengenerálást, a 94 GB memória pedig lehetővé teszi egy kvantált 70B modell és egy nagyméretű KV-gyorsítótár futtatását egyetlen GPU-n.

Hosszú kontextusú és RAG-folyamatok

A 80 GB-os kártyákhoz képest elérhető plusz 14 GB közvetlenül a hosszabb kontextusablakokat és a párhuzamos kérések kiszolgálását erősíti.

30B–70B modellek finomhangolása

Futtasson LoRA finomhangolást 30B kategóriájú modelleken BF16 formátumban, vagy QLoRA-t 70B kategóriájú modelleken Unsloth segítségével, egyetlen Hopper GPU-n.

Nagyléptékű modellkiértékelés

Futtasson benchmark teszteket és A/B-kiértékeléseket a különböző mentési pontok (checkpointok) között gyorsan, majd törölje a szervert, amint megérkeztek az eredmények.

A H100 NVL a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?

Válassza a H100 NVL-t, ha AI vagy számítási feladatai a szabványos adatközponti kártyákénál nagyobb memóriát igényelnek, akár 94 GB VRAM-ig. Egy kisebb munkaállomás vagy fogyasztói GPU jobb választás az egyszerűbb inferenciához és fejlesztéshez, míg több GPU-s rendszerre vagy magasabb memóriaszintre van szükség, ha a modellek mérete meghaladja a 94 GB-ot.

H100 NVL vs. hasonló felhő GPU-k

GPUVRAM GPU-nkéntFP32 számítási teljesítményTeljesítménykorlát
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 W
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 WRészletek →
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 WRészletek →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 WRészletek →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 WRészletek →

H100 NVL felhő GPU: gyakori kérdések

Bérelj H100 NVL felhő GPU-t óradíjas alapon

Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.