H100 PCIE vagy A100: megéri a váltás?

A megadott specifikációk alapján a H100 PCIE a kétszeresét nyújtja az A100 40 GB memóriájának, mintegy 2,6-szor nagyobb FP32 teljesítménnyel (41 vs. 15.6 TFLOPS) és nagyobb sávszélességgel (1760 vs. 1313 GB/s) rendelkezik. A számítás- vagy memóriaigényes feladatok hamarabb befejeződnek, ami ellensúlyozza a magasabb óradíjat.

Hogyan viszonyul a H100 PCIE a H100 SXM változathoz?

Mindkettő 80 GB kapacitású. A H100 SXM specifikációja 53.5 TFLOPS és 2869 GB/s 700 W-os keret mellett, így gyorsabb; a 350 W-os H100 PCIE az alacsonyabb fogyasztású opció azokhoz a feladatokhoz, amelyek illeszkednek az általa nyújtott átviteli sebességhez.

Milyen méretű modellek férnek el 80 GB memóriában?

Körülbelül 34B paraméter 16 bites pontossággal kontextus-tartalékkal, vagy 4 bitre kvantált 70B kategóriájú modellek. 16 bites 70B modellekhez tekintse meg a 140 GB-os H200 NVL kártyát.

Milyen gyorsan indítható el egy H100 PCIE a Cloudj felületén?

Válasszon ki egy sablont, jelöljön ki egy elérhető H100 PCIE példányt az élő listából, és hagyja jóvá az árat; a szerver az egyenlegéből levonva azonnal létrejön, és már csatlakozhat is SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Béreljen NVIDIA H100 PCIE GPU-t 80 GB VRAM-mal

Béreljen H100 PCIE GPU-t óradíjas elszámolással a Cloudj felületén: 80 GB VRAM az NVIDIA Hopper architektúrán, mintegy 41 TFLOPS FP32 teljesítmény és 1760 GB/s memóriasávszélesség a tanításhoz és LLM-inferenciához. Ez a belépési pont a Hopper világába azon MI-csapatok számára, amelyek egyetlen kártyán 80 GB kapacitást szeretnének 350 W-os fogyasztási keret mellett. Válasszon PyTorch, vLLM vagy Unsloth sablont, hagyja jóvá az elérhető H100 PCIE konfigurációt, és csatlakozzon SSH-n keresztül.

H100 PCIE bérlése Összes GPU

H100 PCIE specifikációk

VRAM GPU-nként

80 GB

Architektúra

NVIDIA Hopper

Számítási képesség

FP32 számítási teljesítmény

≈ 41 TFLOPS

Memória-sávszélesség

≈ 1760 GB/s

Teljesítménykorlát

350 W

Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.

Elérhető H100 PCIE konfigurációk és árak

Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.

Bérlés most

Mit futtathatsz a H100 PCIE felhő GPU-n

13B–34B modellek finomhangolása

A 80 GB elegendő a 30B kategóriájú modellek LoRA finomhangolásához BF16 formátumban, valamint a 70B kategóriájú modellek QLoRA finomhangolásához Unsloth segítségével.

Kvantált 70B modellek kiszolgálása

Futtasson 4 bites 70B modellt vLLM vagy SGLang használatával egyetlen GPU-n, így elkerülheti a több GPU-s shardingot a prototípuskészítés során.

Vegyes pontosságú tanítás

Tanítson transformer és diffúziós modelleket a nulláról, vagy folytassa az előtanítást Hopper architektúrán a 9.0-s compute capability előnyeit kihasználva.

Videó- és képgeneráló modellek kutatása

Futtasson nagyméretű diffúziós és videógeneráló modelleket ComfyUI környezetben, amelyek több memóriát igényelnek, mint bármely fogyasztói kártya.

A H100 PCIE a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?

Válassza a H100 PCIE kártyát, ha a munkafolyamatai 80 GB VRAM-ot, adatközponti szintű memóriasávszélességet és a Hopper compute capability 9.0 funkcióit igénylik. Kisebb méretű modellekhez vagy könnyebb inferenciafeladatokhoz egy kisebb VRAM-mal rendelkező munkaállomás vagy fogyasztói GPU költséghatékonyabb, míg a rendkívül nagy átviteli kapacitást igénylő feladatokhoz egy SXM-alapú adatközponti változat indokolt.

H100 PCIE vs. hasonló felhő GPU-k

GPU	VRAM GPU-nként	FP32 számítási teljesítmény	Teljesítménykorlát
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Részletek →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Részletek →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Részletek →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Részletek →

H100 PCIE felhő GPU: gyakori kérdések

Bérelj H100 PCIE felhő GPU-t óradíjas alapon

Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.

H100 PCIE bérlése Összes GPU