Miért érdemes a H100 SXM-et választani a H100 PCIE helyett?

A H100 SXM 53.5 TFLOPS FP32 teljesítménnyel és 2869 GB/s sávszélességgel bír, szemben a PCIE kártya 41 TFLOPS és 1760 GB/s értékeivel, ráadásul 350 W helyett 700 W-os limittel működik. Feladatonként mérve általában lényegesen gyorsabban végez.

A H100 SXM vagy a H200 NVL jobb a nagy nyelvi modellekhez (LLM)?

A H200 NVL 140 GB memóriával és 3884 GB/s sávszélességgel rendelkezik, így a nagyon nagy modellek és a hosszú kontextusok terén nyer. A H100 SXM viszont nagyobb FP32 számítási kapacitást kínál (53.5 vs 48.3 TFLOPS), és kiválóan alkalmas a 80 GB-ba beférő tanítási feladatokhoz.

Finomhangolható egy 70B modell egyetlen H100 SXM kártyán?

QLoRA használatával igen: a 4 bites 70B súlyok nagyjából 35–40 GB-ot igényelnek, így marad elég hely az adapterek, az aktivációk és az optimalizáló állapota számára. A 70B teljes 16 bites finomhangolásához több GPU-ra van szükség.

Mit kell fizetnem, ha a H100 SXM szerver le van állítva a(z) Cloudj felületén?

Óradíjas elszámolás esetén a leállított szerverért kizárólag a lemezterület díját számítjuk fel. Miután lementette a checkpointokat, törölje a szervert, és a számlázás teljes mértékben megszűnik.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Béreljen NVIDIA H100 SXM GPU-t 80 GB VRAM-mal

Béreljen óradíjas H100 SXM felhő GPU szervereket a(z) Cloudj felületén: 80 GB VRAM, NVIDIA Hopper architektúra, mintegy 53.5 TFLOPS FP32 teljesítmény és 2869 GB/s memóriasávszélesség. A 700 W-os teljesítménykorláttal ez a megfelelő H100 olyan csapatok számára, amelyek nagy modelleket tanítanak, finomhangolnak és szolgálnak ki, és a kínálat legnagyobb számítási kapacitású Hopper modulját keresik. Indítson PyTorch, vLLM vagy Unsloth sablont, és csatlakozzon SSH-n keresztül néhány lépésben.

H100 SXM bérlése Összes GPU

H100 SXM specifikációk

VRAM GPU-nként

80 GB

Architektúra

NVIDIA Hopper

Számítási képesség

FP32 számítási teljesítmény

≈ 53.5 TFLOPS

Memória-sávszélesség

≈ 2869 GB/s

Teljesítménykorlát

700 W

Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.

Elérhető H100 SXM konfigurációk és árak

Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.

Bérlés most

Mit futtathatsz a H100 SXM felhő GPU-n

Számításigényes tanítás

Az 53.5 TFLOPS FP32 és a 700 W-os teljesítménykorlát révén a H100 SXM nyújtja a legnagyobb számítási kapacitást az itt szereplő Hopper kártyák közül.

Gyors LLM-inferencia

A 2869 GB/s sávszélesség felgyorsítja a tokengenerálást a 16 bites 13B–34B modellek és a kvantált 70B modellek esetében.

7B–13B modellek teljes finomhangolása

A 80 GB elegendő helyet biztosít a kisebb LLM-ek teljes paraméteres finomhangolásához – nem csupán adapterekhez –, megfelelő optimalizáló-beállítások mellett.

Diffúziós és videómodellek tanítása

Tanítson vagy finomhangoljon olyan kép- és videómodelleket, ahol a memória és a számítási teljesítmény egyaránt meghatározza a futás időtartamát.

A H100 SXM a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?

Válassza a H100 SXM-et, ha a tanítási vagy inferencia feladataihoz 80 GB nagy sávszélességű adatközponti memóriára és a Hopper architektúra funkcióira van szükség. Egy kisebb munkaállomás- vagy fogyasztói GPU praktikusabb választás a könnyebb fejlesztési munkákhoz vagy kis modellekhez, míg egy újabb vagy nagyobb kapacitású adatközponti GPU előnyösebb, ha egyetlen példány nem képes befogadni a teljes modellt 80 GB VRAM-ban.

H100 SXM vs. hasonló felhő GPU-k

GPU	VRAM GPU-nként	FP32 számítási teljesítmény	Teljesítménykorlát
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Részletek →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Részletek →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Részletek →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Részletek →

H100 SXM felhő GPU: gyakori kérdések

Bérelj H100 SXM felhő GPU-t óradíjas alapon

Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.

H100 SXM bérlése Összes GPU