Futtatható 70B modell az A800 PCIE kártyán?

Igen, kvantált formában. A 70B súlyai 4 biten hozzávetőleg 35–40 GB-ot foglalnak, így kényelmesen elférnek a 80 GB-ban, bőséges helyet hagyva a kontextusnak. A 70B futtatása 16 biten körülbelül 140 GB-ot igényel, amihez már a H200 NVL ajánlott.

Miben különbözik az A800 PCIE az A100 PCIE kártyától?

Azonos Ampere architektúrával és 15.6 TFLOPS FP32 teljesítménnyel rendelkezik, de az A800 PCIE 40 GB helyett 80 GB memóriát, valamint 1313 GB/s helyett 1598 GB/s sávszélességet kínál, így nagyobb modellek férnek el rajta, és a kiszolgálásuk is némileg gyorsabb.

Az A800 PCIE vagy a H100 PCIE kártyát érdemes választani?

Mindkét kártya 80 GB memóriával rendelkezik. A Hopper-alapú H100 PCIE 41 TFLOPS FP32 kapacitást és 1760 GB/s sávszélességet biztosít, így munkaórákra vetítve gyorsabb; az A800 PCIE akkor ideális választás, ha az aktuális bérleti díj alacsonyabb, és az Ampere sebessége elegendő.

Milyen sablonok futtathatók az A800 PCIE kártyán?

A PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth és ComfyUI sablonok mind feltüntetik a minimális CUDA verziót és VRAM-igényt; a Cloudj vezérlőpultja kizárólag olyan sablonokat ajánl fel, amelyeket a választott GPU képes futtatni.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

NVIDIA A800 PCIE GPU bérlés 80 GB VRAM-mal

Béreljen A800 PCIE GPU-t óradíjas alapon a Cloudj felületén: 80 GB VRAM az NVIDIA Ampere architektúrán, mintegy 1598 GB/s memóriasávszélességgel, így a 70B kategóriájú LLM-ek elférnek egyetlen kártyán. Olyan MI-fejlesztő csapatoknak készült, amelyeknek az A100 40 GB memóriájának duplájára van szükségük modellkiszolgáláshoz, finomhangoláshoz és hosszú kontextusú feladatokhoz – 15.6 TFLOPS FP32 számítási kapacitással és 300 W fogyasztási korláttal. Indítsa el előre konfigurált vLLM, SGLang vagy Unsloth sablonból, és csatlakozzon közvetlenül SSH-n keresztül.

A800 PCIE bérlése Összes GPU

A800 PCIE specifikációk

VRAM GPU-nként

80 GB

Architektúra

NVIDIA Ampere

Számítási képesség

FP32 számítási teljesítmény

≈ 15.6 TFLOPS

Memória-sávszélesség

≈ 1598 GB/s

Teljesítménykorlát

300 W

Az infrastruktúra-szolgáltató által megadott értékek a jelenleg listázott gépekre; a valós teljesítmény gépenként eltérhet.

Elérhető A800 PCIE konfigurációk és árak

Élő készlet- és árinformációk, folyamatosan frissítve. A végleges ár megrendelés előtt megerősítésre kerül.

Bérlés most

Mit futtathatsz a A800 PCIE felhő GPU-n

70B modellek egyetlen GPU-n

Szolgáljon ki 4 bites 70B modelleket elegendő szabad hellyel a KV-gyorsítótár számára, vagy futtasson 30B–34B modelleket 16 bites pontossággal vLLM vagy SGLang használatával.

Hosszú kontextusú következtetés (inference)

A 80 GB elegendő helyet biztosít a hosszú promptokhoz és számos párhuzamos szekvenciához, amelyek túlcsordulnának egy 40 GB-os kártyán.

Közepes méretű LLM-ek finomhangolása

Futtasson LoRA-t 13B–34B modelleken BF16 formátumban vagy QLoRA-t nagyobb modelleken az Unsloth segítségével, GPU-k közötti sharding nélkül.

Memóriaigényes adattudomány (data science)

Tartsa a nagyméretű tenzorokat, gráfokat vagy jellemzőmátrixokat közvetlenül a GPU memóriájában a RAPIDS vagy PyTorch munkafolyamatokhoz.

A A800 PCIE a megfelelő GPU a munkafolyamataidhoz?

Válassza az A800 PCIE kártyát, ha az elsődleges szempont a 80 GB memóriakapacitás a nagyméretű MI-modellekhez, nem pedig a nyers egyszeres pontosságú számítási teljesítmény. Ha a feladatai kisebb memóriaterületen is elférnek, egy kisebb VRAM-mal szerelt munkaállomás vagy asztali GPU megfelelőbb választás, míg a számításigényes feladatokhoz az újabb generációs adatközponti architektúrák nyújtanak nagyobb előnyt.

A800 PCIE vs. hasonló felhő GPU-k

GPU	VRAM GPU-nként	FP32 számítási teljesítmény	Teljesítménykorlát
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Részletek →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Részletek →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Részletek →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Részletek →

A800 PCIE felhő GPU: gyakori kérdések

Bérelj A800 PCIE felhő GPU-t óradíjas alapon

Válassz sablont, válassz egy elérhető konfigurációt, és csatlakozz SSH-n vagy a böngészős terminálon keresztül. A számlázás a GPU törlésével leáll.

A800 PCIE bérlése Összes GPU