Louez un GPU NVIDIA RTX PRO 5000 à l’heure
Le NVIDIA RTX PRO 5000 est un GPU pour station de travail basé sur l'architecture Blackwell, disponible à la location à la demande sur Cloudj. Il associe 48 GB de VRAM à une bande passante mémoire d'environ 1057 GB/s et environ 69.6 TFLOPS de calcul en simple précision pour un TDP de 300 W. Prenant en charge la capacité de calcul 12.0, il gère le développement AI gourmand en mémoire et les tâches graphiques professionnelles.
Spécifications
VRAM par GPU
48 GB
Architecture
NVIDIA Blackwell
Capacité de calcul
12
Calcul FP32
≈ 69.6 TFLOPS
Bande passante mémoire
≈ 1057 GB/s
Limite de puissance
300 W
Valeurs communiquées par le fournisseur d’infrastructure pour les machines actuellement répertoriées ; les performances réelles varient selon la machine.
Configurations disponibles
Stock et tarifs en temps réel, mis à jour en continu. Le prix final est confirmé avant votre commande.
Louer maintenantCas d’usage idéaux pour le RTX PRO 5000
Inférence de grands modèles de langage
Exécutez de l'inférence locale et servez des modèles de langage à poids ouverts de taille moyenne à grande dans l'allocation mémoire de 48 GB à l'aide de modèles vLLM ou Ollama.
Fine-tuning et entraînement de modèles
Affinez des réseaux de neurones et des modèles de diffusion dans PyTorch en tirant parti des fonctionnalités de l'architecture Blackwell et de la capacité de calcul 12.0.
Flux de travail de médias génératifs
Exécutez des graphes de nœuds ComfyUI complexes et des pipelines de génération d'images ou de vidéos haute résolution sans vous heurter aux limites de VRAM des cartes grand public.
Rendu et simulation sur station de travail
Traitez des géométries lourdes, des textures et des simulations techniques qui tirent parti de 48 GB de mémoire et d'une bande passante d'environ 1057 GB/s.
Est-ce le bon GPU pour vous ?
Choisissez le RTX PRO 5000 lorsque vos charges de travail dépassent la capacité mémoire des cartes grand public et nécessitent 48 GB de VRAM ainsi que la prise en charge de l'architecture Blackwell. Optez pour un GPU grand public plus modeste pour l'inférence légère, ou passez à un GPU de station de travail ou de centre de données plus puissant si vos modèles exigent plus de 48 GB de mémoire ou une bande passante d'interconnexion multi-GPU plus élevée.
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Questions fréquentes
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