Louez un GPU NVIDIA RTX PRO 4000 à l’heure
Le NVIDIA RTX PRO 4000 est un GPU de station de travail à architecture Blackwell disponible sur Cloudj avec 24 GB de VRAM et une capacité de calcul CUDA 12.0. Il délivre environ 44.3 TFLOPS de calcul en simple précision et environ 529 GB/s de bande passante mémoire tout en fonctionnant avec un TDP de 145 W. Vous pouvez le déployer avec une facturation à l’heure, un accès SSH complet et des modèles prêts à l’emploi pour PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama et ComfyUI.
Spécifications
VRAM par GPU
24 GB
Architecture
NVIDIA Blackwell
Capacité de calcul
12
Calcul FP32
≈ 44.3 TFLOPS
Bande passante mémoire
≈ 529 GB/s
Limite de puissance
145 W
Valeurs communiquées par le fournisseur d’infrastructure pour les machines actuellement répertoriées ; les performances réelles varient selon la machine.
Configurations disponibles
Stock et tarifs en temps réel, mis à jour en continu. Le prix final est confirmé avant votre commande.
Louer maintenantCas d’usage idéaux pour le RTX PRO 4000
Inférence LLM locale
Exécutez des modèles de langage quantifiés ou de taille moyenne à l’aide d’Ollama ou de vLLM dans la limite des 24 GB de capacité mémoire.
Workflows de médias génératifs
Exécutez des pipelines de génération d’images et de vidéos dans ComfyUI sans vous heurter aux limites de mémoire courantes sur les cartes plus petites.
Prototypage et ajustement de modèles
Développez et affinez des modèles de deep learning sous PyTorch/CUDA tout en tirant parti de la capacité de calcul Blackwell 12.0.
Rendu et calcul pour station de travail
Gérez des charges de travail professionnelles de graphisme, de simulation et de rendu qui bénéficient de pilotes de station de travail et d’environ 529 GB/s de bande passante mémoire.
Est-ce le bon GPU pour vous ?
Choisissez le RTX PRO 4000 si vous avez besoin d’une carte de station de travail Blackwell moderne avec 24 GB de VRAM pour le développement, le rendu ou des charges de travail AI modérées. Optez pour un GPU plus petit pour de l’inférence légère et des tests de base, ou passez à un GPU de centre de données plus puissant si vos pipelines d’entraînement nécessitent une capacité ou une bande passante mémoire supérieure.
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Questions fréquentes
Louez le RTX PRO 4000 à l’heure
Créez un compte, choisissez une configuration et connectez-vous via SSH. La facturation s’arrête lorsque vous supprimez le GPU.