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GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Louez un GPU NVIDIA RTX A6000 à l’heure

Le NVIDIA RTX A6000 est un GPU de station de travail à architecture Ampere doté de 48 GB de VRAM et d’une capacité de calcul 8.6. Il offre environ 36.1 TFLOPS de calcul en simple précision et environ 651 GB/s de bande passante mémoire dans une enveloppe thermique de 300 W. Sur Cloudj, vous pouvez déployer cette carte avec une facturation à l’heure, un accès SSH complet et des modèles préconfigurés.

Spécifications

VRAM par GPU

48 GB

Architecture

NVIDIA Ampere

Capacité de calcul

8.6

Calcul FP32

≈ 36.1 TFLOPS

Bande passante mémoire

≈ 651 GB/s

Limite de puissance

300 W

Valeurs communiquées par le fournisseur d’infrastructure pour les machines actuellement répertoriées ; les performances réelles varient selon la machine.

Configurations disponibles

Stock et tarifs en temps réel, mis à jour en continu. Le prix final est confirmé avant votre commande.

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Cas d’usage idéaux pour le RTX A6000

Inférence de grands modèles de langage

Exécutez de grands modèles de langage à l’aide des modèles vLLM ou Ollama en tirant parti de la capacité mémoire de 48 GB pour héberger des poids et un contexte volumineux.

Ajustement fin en apprentissage profond

Entraînez et affinez des réseaux de neurones sous PyTorch/CUDA sans erreurs fréquentes de mémoire insuffisante grâce à la VRAM généreuse de qualité station de travail.

Flux de travail d’images génératives

Exécutez des pipelines de diffusion complexes et des graphes de nœuds personnalisés dans ComfyUI tout en conservant plusieurs points de contrôle chargés dans la mémoire tampon de 48 GB.

Rendu et simulation sur station de travail

Traitez des scènes lourdes et des tâches de calcul qui bénéficient de l’architecture Ampere et d’environ 651 GB/s de bande passante mémoire.

Est-ce le bon GPU pour vous ?

Choisissez le RTX A6000 lorsque vos charges de travail dépassent les limites de mémoire des cartes grand public et nécessitent 48 GB de VRAM pour des modèles ou des tailles de lots plus importants. Optez pour un GPU grand public plus petit pour une inférence légère, ou passez à une architecture plus récente ou à un GPU de centre de données si votre flux de travail nécessite une bande passante mémoire supérieure à environ 651 GB/s.

Comparer avec des GPU similaires

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Questions fréquentes

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Créez un compte, choisissez une configuration et connectez-vous via SSH. La facturation s’arrête lorsque vous supprimez le GPU.