اجاره GPU مدل NVIDIA Tesla V100 با 16 GB VRAM
اجاره ساعتی سرور ابری GPU با کارت Tesla V100 در Cloudj: دارای 16 GB حافظه VRAM، معماری NVIDIA Volta و پهنای باند حافظه حدود 780 GB/s به همراه 12.5 TFLOPS توان پردازشی FP32. کارت V100 آغازگر هسته‌های Tensor Core بود و همچنان یک گزینه دیتاسنتری مطمئن برای آموزش با دقت ترکیبی (FP16 mixed-precision)، بازتولید نتایج مقالات و استنتاج مدلهای با اندازه متوسط با محدودیت توان مصرفی 300 W به شمار می‌رود. تمپلیت PyTorch دلخواه خود را انتخاب کنید، نیازمندی‌های CUDA آن را بررسی کرده و از طریق SSH متصل شوید.
مشخصات فنی Tesla V100
حافظه VRAM هر کارت
16 GB
معماری پردازنده
NVIDIA Volta
قابلیت محاسباتی (Compute Capability)
7
توان پردازش FP32
≈ 12.5 TFLOPS
پهنای باند حافظه
≈ 780 GB/s
حداکثر مصرف برق (TDP)
300 W
مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.
کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای Tesla V100
موجودی و قیمت‌ها بهصورت لحظه‌ای به‌روز می‌شوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.
اجاره فوریچه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری Tesla V100 اجرا کنید
آموزش با دقت ترکیبی FP16
هسته‌های Volta Tensor Core روند آموزش FP16 را برای شبکه‌های CNN، مدلهای ترنسفورمر کوچک و پردازش گفتار شتاب می‌بخشند.
بازتولید نتایج مقالات علمی
بسیاری از مقالات و مدلهای مبنا (baseline) روی کارتهای V100 آموزش داده شده‌اند؛ آن‌ها را روی همان معماری اجرا کنید تا نتایجی کاملاً قابل مقایسه به دست آورید.
اجرای مدلهای زبانی 7B کوانتیزه‌شده
حافظه 16 GB برای تست و سرویس‌دهی سبک مدلهای 7B–8B با کوانتیزاسیون 8-bit یا مدلهای رده 13B با 4-bit کاملاً پاسخگو است.
محاسبات علمی و HPC
پهنای باند 780 GB/s به اجرای سریع‌تر شبیه‌سازی‌ها، حل‌کننده‌های ریاضی و کدهای علمی وابسته به پهنای باند حافظه کمک میکند.
آیا Tesla V100 برای حجم کاری شما مناسب است؟
کارت 16 GB مدل Tesla V100 برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگانی مناسب است که بدون پرداخت هزینه سخت‌افزارهای دیتاسنتری جدیدتر، به پهنای باند حافظه بالا برای مدلهای کوچک تا متوسط و پردازش‌های علمی نیاز دارند. برای توسعه مقدماتی با نیاز حافظه کمتر، یک GPU مصرفی کوچک‌تر انتخاب کنید؛ یا اگر مدلهای شما به بیش از 16 GB فضا یا قابلیت‌های معماری فراتر از compute capability 7.0 نیاز دارند، به سراغ کارتهای نسل جدید با VRAM بالاتر بروید.
مقایسه Tesla V100 با سایر GPUهای ابری مشابه
| مدل GPU | حافظه VRAM هر کارت | توان پردازش FP32 | حداکثر مصرف برق (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | مشاهده جزئیات → |
سوالات متداول درباره GPU ابری Tesla V100
اجاره ساعتی GPU ابری Tesla V100
یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف میشود.