اجاره کارت گرافیک ابری NVIDIA L4 با 22 GB VRAM
اجاره سرور ابری GPU مدل L4 بهصورت ساعتی در Cloudj: دارای ۲۲ گیگابایت VRAM، معماری Ada Lovelace و حدود ۲۴.۲ TFLOPS توان پردازشی FP32 تنها با مصرف توان ۷۲ وات. گزینهای ایده‌آل برای توسعه‌دهندگانی که به‌دنبال استنتاج (Inference) بهینه، تبدیل گفتار به متن، تولید امبدینگ و پایپ‌لاین‌های پردازش ویدیو هستند و بدون پرداخت هزینه کارتهای پرچمدار، حافظه‌ای بیشتر از کارتهای ۸ تا ۱۶ گیگابایتی می‌خواهند. سرور خود را با تمپلیت‌های آماده PyTorch، vLLM یا Ollama راه‌اندازی کنید و از طریق SSH متصل شوید.
مشخصات فنی L4
حافظه VRAM هر کارت
22 GB
معماری پردازنده
NVIDIA Ada Lovelace
قابلیت محاسباتی (Compute Capability)
8.9
توان پردازش FP32
≈ 24.2 TFLOPS
پهنای باند حافظه
≈ 221 GB/s
حداکثر مصرف برق (TDP)
72 W
مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.
کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای L4
موجودی و قیمت‌ها بهصورت لحظه‌ای به‌روز میشوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.
اجاره فوریچه پردازش‌هایی را میتوانید روی GPU ابری L4 اجرا کنید
اجرای مدلهای زبانی ۷B تا ۸B بهصورت ۱۶ بیتی
حافظه ۲۲ گیگابایتی به‌راحتی یک مدل ۸B را بهصورت ۱۶ بیتی یا یک مدل کوانتیزهشده ۱۳B تا ۱۴B را برای چت‌بات‌ها، ایجنت‌ها و APIهای داخلی میزبانی میکند.
تبدیل گفتار به متن و تولید امبدینگ
اجرای ۲۴ ساعته مدلهای ترنسکریپشن نظیر Whisper، مدلهای Reranker و امبدینگ روی یک کارت کممصرف.
تولید تصویر با SDXL
اجرای ComfyUI همراه با SDXL و Flux در قالب‌های FP8 یا GGUF به‌راحتی در حافظه ۲۲ گیگابایتی جای می‌گیرد.
اندپوینت‌های استنتاج همیشه فعال (Always-on)
محدودیت توان مصرفی ۷۲ واتی، L4 را به انتخابی بسیار منطقی و مقرون‌به‌صرفه برای سرویس‌های سبکی تبدیل میکند که به فعالیت مداوم نیاز دارند، نه پردازشهای لحظه‌ای و سنگین.
آیا L4 برای حجم کاری شما مناسب است؟
اگر برای استنتاج یا بارهای کاری سبک تا متوسط آموزش به ۲۲ گیگابایت VRAM و قابلیت محاسباتی Ada Lovelace نسخه ۸.۹ نیاز دارید، L4 را انتخاب کنید. در صورتی که مدلهای شما به بیش از ۲۲ گیگابایت حافظه یا پهنای باند حافظه‌ای بالاتر از حدود ۲۲۱ گیگابایت بر ثانیه نیاز دارند، به سراغ پردازنده‌های دیتاسنتری بزرگ‌تر بروید؛ یا اگر برای تسک‌های ابتدایی توسعه به حافظه کمتری احتیاج دارید، کارت کوچک‌تری را انتخاب کنید.
مقایسه L4 با سایر GPUهای ابری مشابه
| مدل GPU | حافظه VRAM هر کارت | توان پردازش FP32 | حداکثر مصرف برق (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | مشاهده جزئیات → |
سوالات متداول درباره GPU ابری L4
اجاره ساعتی GPU ابری L4
یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف میشود.