اجاره NVIDIA A100 PCIE GPU با 40 GB VRAM
اجاره ساعتی سرور ابری GPU مدل A100 PCIE در Cloudj: دارای 40 GB حافظه VRAM، معماری Ampere و پهنای باند حافظه حدود 1313 GB/s برای پردازشهای LLM و آموزش مدل‌ها. گزینه‌ای کاربردی در سطح دیتاسنتر برای مهندسان یادگیری ماشین که مدل‌هایشان دیگر روی کارتهای گیمینگ جا نمی‌شود؛ با توان پردازشی 15.6 TFLOPS در FP32، محدودیت توان مصرفی 250 W و compute capability 8.0. با تمپلیت PyTorch، vLLM یا Unsloth شروع کنید، کانفیگ لحظهای را انتخاب کرده و از طریق SSH متصل شوید.
مشخصات فنی A100 PCIE
حافظه VRAM هر کارت
40 GB
معماری پردازنده
NVIDIA Ampere
قابلیت محاسباتی (Compute Capability)
8
توان پردازش FP32
≈ 15.6 TFLOPS
پهنای باند حافظه
≈ 1313 GB/s
حداکثر مصرف برق (TDP)
250 W
مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.
کانفیگ‌ها و قیمت لحظهای A100 PCIE
موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظهای به‌روز میشوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.
اجاره فوریچه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری A100 PCIE اجرا کنید
سرو مدلهای 13B تا 34B با vLLM
حافظه 40 GB برای میزبانی یک مدل 13B به‌صورت 16-bit یا یک مدل کوانتایز شده در رده 30B کافی است، و پهنای باند 1313 GB/s روند تولید توکن را تحت درخواست‌های هم‌زمان سریع و روان نگه می‌دارد.
فاین‌تیونینگ با LoRA و QLoRA
مدلهای زبانی 7B تا 13B را روی داده‌های اختصاصی خود با Unsloth یا PyTorch خام در دقت BF16 فاین‌تیون کنید، بدون اینکه برای جا شدن در حافظه مجبور به فشرده‌سازی batch size شوید.
آموزش مدل‌ها با دقت ترکیبی (Mixed-precision)
مدلهای بینایی ماشین، گفتار یا داده‌های جدولی را در دقت BF16 روی یک کارت دیتاسنتری پایدار آموزش دهید، بدون نیاز به اجاره یک نود کامل multi-GPU.
تولید Embedding و استنتاج دسته‌ای (Batch Inference)
مجموعه‌داده‌های حجیم اسناد را شبانه به مدلهای embedding یا دسته‌بندی بسپارید و پس از پایان پردازش دسته‌ای، سرور را حذف کنید.
آیا A100 PCIE برای حجم کاری شما مناسب است؟
زمانی A100 PCIE 40 GB را انتخاب کنید که بار کاری شما از محدودیت حافظه GPUهای مصرفی و گیمینگ فراتر رفته و به سخت‌افزار دیتاسنتری با پهنای باند بالا نیاز دارد. برای استنتاج‌های سبک‌تر از GPUهای مصرفی کوچک‌تر استفاده کنید، یا اگر مدلهای کوانتایزنشده یا اندازه batch size شما از 40 GB بیشتر است، به سراغ مدلهای دیتاسنتری با VRAM بالاتر بروید.
مقایسه A100 PCIE با سایر GPUهای ابری مشابه
| مدل GPU | حافظه VRAM هر کارت | توان پردازش FP32 | حداکثر مصرف برق (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA L40S | 45 GB | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | مشاهده جزئیات → |
سوالات متداول درباره GPU ابری A100 PCIE
اجاره ساعتی GPU ابری A100 PCIE
یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف می‌شود.