اجاره NVIDIA A100 SXM4 GPU با 40 GB VRAM
اجاره ساعتی سرور GPU مدل A100 SXM4 در Cloudj: حافظه 40 GB VRAM بر پایه معماری NVIDIA Ampere با پهنای باند حافظه حدود 1313 GB/s و توان مصرفی 400 W برای پردازش‌های پایدار و سنگین هوش مصنوعی. طراحی‌شده برای تیم‌هایی که پروژه‌های طولانی آموزش مدل (Training) یا سروینگ اجرا می‌کنند و به ظرفیت حرارتی بالای ماژول SXM نیاز دارند؛ همراه با قدرت پردازش 15.6 TFLOPS FP32 و compute capability 8.0. کانفیگ فعال A100 SXM4 خود را انتخاب کنید، با تمپلیت PyTorch یا vLLM شروع کرده و از طریق SSH متصل شوید.
مشخصات فنی A100 SXM4
حافظه VRAM هر کارت
40 GB
معماری پردازنده
NVIDIA Ampere
قابلیت محاسباتی (Compute Capability)
8
توان پردازش FP32
≈ 15.6 TFLOPS
پهنای باند حافظه
≈ 1313 GB/s
حداکثر مصرف برق (TDP)
400 W
مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.
کانفیگ‌ها و قیمت لحظهای A100 SXM4
موجودی و قیمت‌ها بهصورت لحظهای به‌روز میشوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.
اجاره فوریچه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری A100 SXM4 اجرا کنید
پروژه‌های طولانی‌مدت آموزش مدل (Training)
توان مصرفی 400 W گزینه‌ای ایده‌آل برای آموزش چندساعته با فرمت BF16 است؛ جایی که فرکانس هسته‌ها باید از اولین تا آخرین epoch کاملاً پایدار بماند.
سروینگ مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در سطح پروداکشن
میزبانی یک مدل 13B با دقت 16-bit یا یک مدل کوانتیزه‌شده در کلاس 30B با vLLM یا SGLang، و تست توان عملیاتی (Throughput) پیش از استقرار نهایی زیرساخت.
تنظیم دقیق دستورالعمل‌ها با Unsloth
اجرای LoRA یا QLoRA روی مدلهای 7B–13B با طول دنباله (Sequence Length) بسیار بیشتر از ظرفیت یک کارت 24 GB.
بازتولید مقالات و نتایج پژوهشی
بازتولید نتایج مقالاتی که روی سخت‌افزارهای کلاس A100 بنچمارک شده‌اند، با همان معماری Ampere و ظرفیت حافظه یکسان.
آیا A100 SXM4 برای حجم کاری شما مناسب است؟
اگر بارهای کاری آموزش یا استنتاج شما از محدودیت حافظه GPUهای تجاری فراتر رفته و به پهنای باند حافظه در سطح دیتاسنتر نیاز دارد، 40 GB A100 SXM4 را انتخاب کنید. اگر حجم مدلهای بدون کوانتیزیشن شما بیش از 40 GB است، سراغ پردازنده‌های دیتاسنتری با VRAM بالاتر بروید؛ یا برای استنتاج سبک و توسعه اولیه، یک کارت ورک‌استیشن یا مصرفی کوچک‌تر انتخاب کنید.
مقایسه A100 SXM4 با سایر GPUهای ابری مشابه
| مدل GPU | حافظه VRAM هر کارت | توان پردازش FP32 | حداکثر مصرف برق (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA L40S | 45 GB | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | مشاهده جزئیات → |
سوالات متداول درباره GPU ابری A100 SXM4
اجاره ساعتی GPU ابری A100 SXM4
یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف میشود.