پرش به محتوای اصلی
Cloudj
سرور ابری گرافیکی · NVIDIA · Blackwell

اجاره GPU مدل NVIDIA RTX PRO 5000 با 48 GB VRAM

اجاره ساعتی سرور ابری GPU مدل RTX PRO 5000 در Cloudj: مجهز به 48 GB حافظه VRAM مبتنی بر معماری NVIDIA Blackwell، حدود 69.6 TFLOPS پردازش FP32 و پهنای باند حافظه 1057 GB/s. این یک کارت گرافیک ورک‌استیشن 48 GB از نسل Blackwell برای تیم‌ها و استودیوهای هوش مصنوعی است که مدل‌های 70B را به‌صورت 4-bit، مدل Flux را با دقت کامل و رندرهای سنگین را با محدودیت توان 300 W اجرا می‌کنند. تمپلیت vLLM، Unsloth یا ComfyUI خود را راه‌اندازی کنید و از طریق SSH متصل شوید.

مشخصات فنی RTX PRO 5000

حافظه VRAM هر کارت

48 GB

معماری پردازنده

NVIDIA Blackwell

قابلیت محاسباتی (Compute Capability)

12

توان پردازش FP32

≈ 69.6 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 1057 GB/s

حداکثر مصرف برق (TDP)

300 W

مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.

کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای RTX PRO 5000

موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روز می‌شوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.

اجاره فوری

چه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری RTX PRO 5000 اجرا کنید

استنتاج سریع مدل‌های 30B تا 70B

پهنای باند 1057 GB/s به دی‌کدینگ سرعت می‌بخشد و حافظه 48 GB برای اجرای مدل‌های کلاس 70B به‌صورت 4-bit یا 30B به‌صورت 8-bit کافی است.

اجرای Flux و پردازش ویدیو با دقت کامل

مدل Flux به‌صورت 16-bit و ورک‌فلوهای ویدیویی نیازمند حافظه بالا را در ComfyUI با فضای کافی برای پلاگین‌ها اجرا کنید.

فاین‌تیونینگ روی یک کارت

با Unsloth، اجرای LoRA روی مدل‌های 13B در فرمت BF16 و QLoRA روی مدل‌های 30B تا 70B در 48 GB حافظه جای می‌گیرد.

رندرینگ سنگین و شبیه‌سازی

توان پردازشی 69.6 TFLOPS FP32 و 48 GB حافظه، صحنه‌های پیچیده و شبیه‌سازی‌های مبتنی بر GPU را مدیریت می‌کنند.

آیا RTX PRO 5000 برای حجم کاری شما مناسب است؟

زمانی سرور RTX PRO 5000 را انتخاب کنید که حجم کاری شما فراتر از ظرفیت حافظه کارت‌های مصرفی (Consumer) است و به 48 GB حافظه VRAM در کنار معماری Blackwell نیاز دارید. برای استنتاج‌های سبک‌تر می‌توانید یک GPU مصرفی کوچک‌تر انتخاب کنید، و اگر مدل‌های شما نیازمند بیش از 48 GB حافظه یا پهنای باند بالاتر در ارتباط چند GPU هستند، به سراغ کارت‌های ورک‌استیشن بزرگ‌تر یا GPUهای دیتاسنتری بروید.

مقایسه RTX PRO 5000 با سایر GPUهای ابری مشابه

مدل GPUحافظه VRAM هر کارتتوان پردازش FP32حداکثر مصرف برق (TDP)
NVIDIA RTX PRO 500048 GB≈ 69.6 TFLOPS300 W
NVIDIA RTX 6000Ada48 GB≈ 81.4 TFLOPS300 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA RTX A600048 GB≈ 36.1 TFLOPS300 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA Q RTX 800045 GB≈ 11.9 TFLOPS250 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 Wمشاهده جزئیات →

سوالات متداول درباره GPU ابری RTX PRO 5000

اجاره ساعتی GPU ابری RTX PRO 5000

یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف می‌شود.