اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 6000Ada با 48 GB VRAM
اجاره ساعتی سرور ابری GPU با کارت گرافیک RTX 6000Ada در Cloudj: دارای 48 GB حافظه VRAM، معماری Ada Lovelace و حدود 81.4 TFLOPS توان پردازشی FP32 با پهنای باند حافظه 764 GB/s. این پردازنده توان پرچمدار Ada را با دو برابر حافظه نسبت به RTX 4090 ترکیب کرده و با مصرف توان 300 W، انتخابی ایده‌آل برای هوش مصنوعی مولد، رندرهای سنگین و اجرای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) کوانتایز شده 30B–70B است. الگوی آماده ComfyUI، vLLM یا Unsloth را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید.
مشخصات فنی RTX 6000Ada
حافظه VRAM هر کارت
48 GB
معماری پردازنده
NVIDIA Ada Lovelace
قابلیت محاسباتی (Compute Capability)
8.9
توان پردازش FP32
≈ 81.4 TFLOPS
پهنای باند حافظه
≈ 764 GB/s
حداکثر مصرف برق (TDP)
300 W
مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.
کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای RTX 6000Ada
موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روز میشوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.
اجاره فوریچه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری RTX 6000Ada اجرا کنید
مدلهای زبانی 70B با کوانتایز 4-bit
حافظه 48 GB برای اجرای مدل 70B در حالت 4-bit با طول کانتکست مناسب یا مدلی از رده 30B در حالت 8-bit با ظرفیت خالی اضافی کاملاً کافی است.
Flux با دقت کامل و پردازش ویدیو
مدل Flux را در حالت 16-bit و پایپ‌لاین‌های ویدیویی پرمصرف را بدون نیاز به آفلود حافظه در ComfyUI اجرا کنید.
فاین‌تیون مدلهای 13B–34B
اجرای QLoRA روی مدلهای رده 30B و LoRA روی مدلهای 13B در حالت BF16 با Unsloth روی یک کارت واحد به راحتی جای می‌گیرد.
رندرینگ حرفه‌ای در سطح پروداکشن
توان 81.4 TFLOPS در FP32 و حافظه 48 GB به سادگی صحنه‌های پیچیده، تکسچرهای سنگین و رندرهای نهایی فریم‌ها را پردازش می‌کنند.
آیا RTX 6000Ada برای حجم کاری شما مناسب است؟
زمانی سرور ابری RTX 6000Ada را انتخاب کنید که بار کاری شما از محدودیت حافظه کارت‌های مصرفی فراتر می‌رود و به 48 GB حافظه VRAM در کنار قابلیت‌های معماری Ada Lovelace نیاز دارید. برای کارهای سبک استنتاج (Inference) یک GPU مصرفی کوچک‌تر انتخاب کنید، و اگر مدلهای شما به ظرفیت حافظه بیشتر یا پهنای باندی بالاتر از حدود 764 GB/s نیاز دارند، سراغ GPU دیتاسنتری با حافظه بالا بروید.
مقایسه RTX 6000Ada با سایر GPUهای ابری مشابه
| مدل GPU | حافظه VRAM هر کارت | توان پردازش FP32 | حداکثر مصرف برق (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 6000Ada | 48 GB | ≈ 81.4 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA RTX PRO 5000 | 48 GB | ≈ 69.6 TFLOPS | 300 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB | ≈ 36.1 TFLOPS | 300 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA Q RTX 8000 | 45 GB | ≈ 11.9 TFLOPS | 250 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | مشاهده جزئیات → |
سوالات متداول درباره GPU ابری RTX 6000Ada
اجاره ساعتی GPU ابری RTX 6000Ada
یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف می‌شود.