اجاره GPU مدل NVIDIA RTX PRO 4000 با 24 GB VRAM
اجاره ساعتی سرور ابری با کارت گرافیک RTX PRO 4000 در Cloudj: با ۲۴ گیگابایت حافظه اختصاصی (24 GB VRAM)، معماری NVIDIA Blackwell و حدود 44.3 TFLOPS قدرت پردازشی FP32 تنها با توان مصرفی 145 W. این کارت ورک‌استیشن کارآمد نسل جدید، گزینه‌ای ایده‌آل برای طراحان و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی است که به دنبال 24 GB حافظه گرافیکی برای اجرای مدلهای SDXL، Flux و LLMهای ۷ تا ۱۴ میلیاردی روی مدرن‌ترین معماری هستند. قالب آماده ComfyUI، Ollama یا PyTorch را انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را تأیید کرده و از طریق SSH متصل شوید.
مشخصات فنی RTX PRO 4000
حافظه VRAM هر کارت
24 GB
معماری پردازنده
NVIDIA Blackwell
قابلیت محاسباتی (Compute Capability)
12
توان پردازش FP32
≈ 44.3 TFLOPS
پهنای باند حافظه
≈ 529 GB/s
حداکثر مصرف برق (TDP)
145 W
مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.
کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای RTX PRO 4000
موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روز می‌شوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.
اجاره فوریچه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری RTX PRO 4000 اجرا کنید
تولید تصویر با Flux و SDXL
ترکیب 24 GB حافظه و 44.3 TFLOPS قدرت FP32 به راحتی جریان‌های کاری Flux FP8 و SDXL را به همراه LoRA در ComfyUI اجرا میکند.
سرو مدلهای زبانی بزرگ (LLM) به شکل لوکال
مدلهای 8B را با دقت 16-bit یا مدلهای کلاس 30B را با کوانتیزاسیون 4-bit برای دستیارهای خصوصی و تست API اجرا کنید.
توسعه و برنامه‌نویسی روی معماری Blackwell
کدهای CUDA 12.8 به بالا را روی توان محاسباتی (Compute Capability) نسخه 12.0 بسازید و آزمایش کنید، پیش از آن‌که به سراغ GPUهای بزرگ‌تر Blackwell بروید.
پردازش‌های طولانی‌مدت با مصرف انرژی بهینه
سقف مصرف برق 145 W آن را به گزینه‌ای بی‌نظیر برای پردازش‌های پیوسته شبانه تصاویری، تولید امبدینگ یا تبدیل گفتار به متن (Transcription) تبدیل کرده است.
آیا RTX PRO 4000 برای حجم کاری شما مناسب است؟
اگر برای توسعه، رندرینگ یا پردازش‌های متعادل هوش مصنوعی به یک کارت ورک‌استیشن مدرن از نسل Blackwell با 24 GB حافظه VRAM نیاز دارید، RTX PRO 4000 را انتخاب کنید. در صورتی که کارتان فقط تست اولیه و استنتاج‌های سبک است، یک کارت گرافیک کوچک‌تر بردارید؛ یا اگر خطوط لوله آموزش مدلهای شما به ظرفیت حافظه بیشتر و پهنای باند حافظه بالاتری احتیاج دارند، به سراغ GPUهای دیتاسنتری بزرگ‌تر بروید.
مقایسه RTX PRO 4000 با سایر GPUهای ابری مشابه
| مدل GPU | حافظه VRAM هر کارت | توان پردازش FP32 | حداکثر مصرف برق (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | ≈ 20.6 TFLOPS | 140 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA Q RTX 4000 | 8 GB | ≈ 7.7 TFLOPS | 125 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA RTX A2000 | 6 GB | ≈ 11.2 TFLOPS | 70 W | مشاهده جزئیات → |
سوالات متداول درباره GPU ابری RTX PRO 4000
اجاره ساعتی GPU ابری RTX PRO 4000
یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف میشود.