اجاره GPU مدل NVIDIA Q RTX 8000 با 45 GB حافظه VRAM
اجاره ساعتی سرور ابری GPU با کارت Q RTX 8000 در Cloudj: حافظه ۴۸ گیگابایتی (45 GB VRAM قابل استفاده) بر پایه معماری NVIDIA Turing به همراه حدود 11.9 TFLOPS قدرت پردازش FP32 و پهنای باند حافظه 434 GB/s. این یک کارت ورک‌استیشن با حافظه حجیم است که برای هنرمندان و پژوهشگرانی طراحی شده که صحنه‌های گرافیکی، دیتاست‌ها یا مدلهای کوانتایز شده آن‌ها در ۲۴ گیگابایت جا نمی‌شود؛ همگی با توان مصرفی 250 W. قالب آماده ComfyUI ،Ollama یا دسکتاپ را انتخاب کنید و از طریق SSH یا مرورگر متصل شوید.
مشخصات فنی Q RTX 8000
حافظه VRAM هر کارت
45 GB
معماری پردازنده
NVIDIA Turing
قابلیت محاسباتی (Compute Capability)
7.5
توان پردازش FP32
≈ 11.9 TFLOPS
پهنای باند حافظه
≈ 434 GB/s
حداکثر مصرف برق (TDP)
250 W
مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.
کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای Q RTX 8000
موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روز میشوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.
اجاره فوریچه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری Q RTX 8000 اجرا کنید
رندر صحنه‌های بسیار سنگین و حجیم
حافظه 45 GB صحنه‌های عظیم، تکسچرها و کش‌های شبیه‌سازی را مستقیماً روی GPU نگه می‌دارد و مانع از سرریز داده‌ها به CPU می‌شود.
اجرای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) کوانتایز شده رده 30B
مدلهای 4-bit با ظرفیت 30B–34B را در Ollama همراه با فضای کافی برای طول پنجره زمینه (Context Window) بالا بارگذاری کنید.
پردازش و تولید تصاویر با رزولوشن بالا
مدل SDXL را در رزولوشن‌های فوق‌العاده بالا به همراه چندین ControlNet در ComfyUI بدون مواجهه با خطای کمبود حافظه اجرا کنید.
آزمایش‌های داده‌محور با حافظه عظیم
ابرهای نقاط (Point Clouds) بزرگ، حجم‌های سه‌بعدی یا امبدینگ‌های سنگین را برای تحلیل درون حافظه GPU مستقر نگه دارید.
آیا Q RTX 8000 برای حجم کاری شما مناسب است؟
کارت Q RTX 8000 را زمانی انتخاب کنید که گلوگاه اصلی شما ظرفیت VRAM است و به 45 GB حافظه روی یک تک کارت نیاز دارید، بدون آنکه بخواهید هزینه سنگین سرعت پردازش دیتاسنتری نسل‌های جدید را بپردازید. اگر بار کاری شما به خروجی پردازشی سریعتر از حدود 11.9 TFLOPS و پهنای باند 434 GB/s نیاز دارد، سراغ معماری‌های جدیدتر بروید؛ یا اگر مدل‌هایتان در حافظه کمتری جا میشوند، یک GPU معمولی‌تر گیمینگ انتخاب کنید.
مقایسه Q RTX 8000 با سایر GPUهای ابری مشابه
| مدل GPU | حافظه VRAM هر کارت | توان پردازش FP32 | حداکثر مصرف برق (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Q RTX 8000 | 45 GB | ≈ 11.9 TFLOPS | 250 W | |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB | ≈ 36.1 TFLOPS | 300 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA RTX PRO 5000 | 48 GB | ≈ 69.6 TFLOPS | 300 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA RTX 6000Ada | 48 GB | ≈ 81.4 TFLOPS | 300 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | مشاهده جزئیات → |
سوالات متداول درباره GPU ابری Q RTX 8000
اجاره ساعتی GPU ابری Q RTX 8000
یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف می‌شود.