پرش به محتوای اصلی
Cloudj
سرور ابری گرافیکی · NVIDIA · Ada Lovelace

اجاره کارت گرافیک ابری NVIDIA L40S با 45 GB VRAM

اجاره ساعتی سرور ابری GPU مدل L40S در Cloudj: مجهز به 45 GB حافظه VRAM، معماری Ada Lovelace و حدود 73.3 TFLOPS توان پردازشی FP32 برای هوش مصنوعی مولد، رندرینگ و استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ (LLM). گزینه‌ای ایده‌آل و قدرتمند برای تیم‌های هوش مصنوعی و تولیدکنندگان محتوا که نیازمند بافر فریم بالا با توان محاسباتی سنگین، با سقف مصرف برق 350 W و پهنای باند 626 GB/s هستند. قالب آماده ComfyUI، vLLM یا PyTorch مدنظر خود را انتخاب کنید، یک سرور L40S فعال تحویل بگیرید و بلافاصله از طریق SSH متصل شوید.

مشخصات فنی L40S

حافظه VRAM هر کارت

45 GB

معماری پردازنده

NVIDIA Ada Lovelace

قابلیت محاسباتی (Compute Capability)

8.9

توان پردازش FP32

≈ 73.3 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 626 GB/s

حداکثر مصرف برق (TDP)

350 W

مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.

کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای L40S

موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روز می‌شوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.

اجاره فوری

چه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری L40S اجرا کنید

تولید ویدیو و مدل‌های Flux

اجرای روان Flux با حداکثر دقت و ورک‌فلوهای سنگین ویدیویی در ComfyUI، همراه با فضای کافی برای لود انواع LoRA، ControlNet و ابزارهای Upscaler.

مدل‌های زبانی کوانتیزه‌شده 30B–34B

حافظه 45 GB به‌راحتی یک مدل کلاس 30B با کوانتیزاسیون 4-bit یا 8-bit را به همراه فضای کانتکست کافی برای چت‌بات‌ها، ایجنت‌های هوشمند یا معماری RAG در خود نگه می‌دارد.

رندرینگ به روش Path Tracing روی GPU

توان پردازشی 73.3 TFLOPS در FP32 سرعت رندرهای مبتنی بر CUDA را چند برابر می‌کند و حافظه 45 GB صحنه‌ها و تکسچرهای حجیم را بدون افت کارایی در مموری نگه می‌دارد.

فاین‌تیون مدل‌های انتشار (Diffusion)

آموزش سریع LoRA یا فاین‌تیون به سبک DreamBooth روی SDXL و Flux، بدون نیاز به کاهش رزولوشن تصویر برای جا شدن در حافظه.

آیا L40S برای حجم کاری شما مناسب است؟

کارت گرافیک L40S را زمانی انتخاب کنید که بار کاری شما نیازمند 45 GB حافظه VRAM و پایداری در مقیاس دیتاسنتر است و فراتر از کارت‌های معمولی تجاری عمل می‌کند. اگر مدل‌های شما در حافظه کمتری جا می‌گیرند، یک GPU ورک‌استیشن کوچک‌تر یا معمولی اقتصادی‌تر خواهد بود؛ در حالی که برای مدل‌های پایه عظیم و بدون کوانتیزاسیون، به یک GPU دیتاسنتری با حافظه به مراتب بالاتری نیاز خواهید داشت.

مقایسه L40S با سایر GPUهای ابری مشابه

مدل GPUحافظه VRAM هر کارتتوان پردازش FP32حداکثر مصرف برق (TDP)
NVIDIA L40S45 GB≈ 73.3 TFLOPS350 W
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 Wمشاهده جزئیات →

سوالات متداول درباره GPU ابری L40S

اجاره ساعتی GPU ابری L40S

یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف می‌شود.