اجاره کارت گرافیک ابری NVIDIA CMP 170HX با 64 GB VRAM
اجاره ساعتی سرور ابری GPU مدل CMP 170HX در Cloudj: مجهز به 64 GB حافظه VRAM، معماری Ampere و پهنای باند حافظه حدود 1516 GB/s برای پردازشهای وابسته به حافظه. یک کارت پردازشی هدلس برای توسعه‌دهندگانی که پهنای باند و ظرفیت را بر سرعت پردازش FP32 ترجیح می‌دهند (12.1 TFLOPS، توان مصرفی 250 W، و compute capability 8.0). ابتدا یک تست سریع با تمپلیت PyTorch یا Ollama بگیرید و سپس پروژه خود را به مقیاس بزرگ‌تر ببرید.
مشخصات فنی CMP 170HX
حافظه VRAM هر کارت
64 GB
معماری پردازنده
NVIDIA Ampere
قابلیت محاسباتی (Compute Capability)
8
توان پردازش FP32
≈ 12.1 TFLOPS
پهنای باند حافظه
≈ 1516 GB/s
حداکثر مصرف برق (TDP)
250 W
مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.
کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای CMP 170HX
موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روز میشوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.
اجاره فوریچه پردازش‌هایی را میتوانید روی GPU ابری CMP 170HX اجرا کنید
استنتاج وابسته به پهنای باند
سرعت تولید توکن در LLM عمدتاً به پهنای باند حافظه وابسته است و 1516 GB/s پهنای باندی در رده کارت‌های کلاس A100 به شما ارائه میدهد.
میزبانی مدل‌های زبانی کوانتیزه‌شده
مدل‌های کوانتیزه‌شده را در Ollama یا llama.cpp بارگذاری کرده و از طریق API برای تست یا ابزارهای داخلی میزبانی کنید.
تست و بررسی کرنل‌های CUDA
پروفایل کرنل‌های سنگین متکی به حافظه را روی کارت Ampere با compute capability 8.0 انجام دهید، پیش از آن‌که آن‌ها را به سخت‌افزارهای بزرگ‌تر منتقل کنید.
پردازش دسته‌ای داده‌ها
انتقال جریانی آرایه‌های بزرگ از طریق حافظه GPU برای تبدیل داده‌ها، هشینگ یا پردازشهای تحلیلی وابسته به سرعت تبادل داده با حافظه.
آیا CMP 170HX برای حجم کاری شما مناسب است؟
کارت CMP 170HX را زمانی انتخاب کنید که گلوگاه اصلی پردازش شما، ظرفیت و پهنای باند حافظه باشد نه محاسبات خام single-precision. اگر برای آموزش سریع‌تر مدل‌ها به توان محاسباتی بالاتری نیاز دارید، پردازنده گرافیکی با توان خروجی محاسباتی بالاتر انتخاب کنید؛ یا چنانچه مدل‌های شما به 64 GB حافظه VRAM نیاز ندارند، سراغ کارت‌های مصرفی کوچک‌تر بروید.
مقایسه CMP 170HX با سایر GPUهای ابری مشابه
| مدل GPU | حافظه VRAM هر کارت | توان پردازش FP32 | حداکثر مصرف برق (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | |
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | مشاهده جزئیات → |
سوالات متداول درباره GPU ابری CMP 170HX
اجاره ساعتی GPU ابری CMP 170HX
یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف میشود.