Μετάβαση στο περιεχόμενο
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Ενοικιάστε GPU NVIDIA H100 SXM με 80 GB VRAM

Νοικιάστε cloud GPU servers H100 SXM με την ώρα στο Cloudj: 80 GB VRAM, αρχιτεκτονική NVIDIA Hopper, περίπου 53.5 TFLOPS FP32 και εύρος ζώνης μνήμης 2869 GB/s. Με όριο ισχύος 700 W, αυτή είναι η κατάλληλη H100 για ομάδες που εκπαιδεύουν, κάνουν fine-tuning και σερβίρουν μεγάλα μοντέλα αναζητώντας την ταχύτερη μονάδα Hopper της σειράς σε υπολογιστική ισχύ. Εκκινήστε ένα έτοιμο template PyTorch, vLLM ή Unsloth και συνδεθείτε μέσω SSH με λίγα μόλις βήματα.

Τεχνικά χαρακτηριστικά H100 SXM

VRAM ανά GPU

80 GB

Αρχιτεκτονική

NVIDIA Hopper

Compute capability

9

Υπολογιστική ισχύς FP32

≈ 53.5 TFLOPS

Bandwidth μνήμης

≈ 2869 GB/s

Όριο ισχύος (TDP)

700 W

Τιμές που δηλώνονται από τον πάροχο υποδομής για τα διαθέσιμα μηχανήματα· η πραγματική απόδοση ενδέχεται να διαφέρει.

Live συνθέσεις και τιμές H100 SXM

Απόθεμα και τιμές σε πραγματικό χρόνο, με συνεχή ανανέωση. Η τελική τιμή επιβεβαιώνεται πριν από την παραγγελία.

Ενοικίαση τώρα

Τι μπορείτε να τρέξετε στην cloud GPU H100 SXM

Εκπαίδευση υψηλών υπολογιστικών απαιτήσεων

Τα 53.5 TFLOPS FP32 και το όριο ισχύος 700 W εξασφαλίζουν στο H100 SXM τη μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ από κάθε άλλη κάρτα Hopper της λίστας.

Ταχύτατο LLM inference

Το εύρος ζώνης 2869 GB/s επιταχύνει τη δημιουργία tokens για μοντέλα 13B–34B σε 16-bit ή quantized μοντέλα 70B.

Πλήρες fine-tuning μοντέλων 7B–13B

Τα 80 GB αφήνουν αρκετό χώρο για full-parameter fine-tuning μικρότερων LLMs, όχι μόνο adapters, με τις κατάλληλες ρυθμίσεις optimizer.

Εκπαίδευση μοντέλων diffusion και βίντεο

Εκπαιδεύστε ή ρυθμίστε με fine-tuning μοντέλα εικόνας και βίντεο, όπου τόσο η μνήμη όσο και η επεξεργαστική ισχύς καθορίζουν τον χρόνο εκτέλεσης.

Είναι η H100 SXM η κατάλληλη GPU για τον φόρτο εργασίας σας;

Επιλέξτε το H100 SXM όταν τα workloads εκπαίδευσης ή inference απαιτούν 80 GB μνήμης datacenter υψηλού bandwidth και τις δυνατότητες της αρχιτεκτονικής Hopper. Μια μικρότερη workstation ή consumer GPU αποτελεί πιο πρακτική λύση για ελαφρύ development ή μικρά μοντέλα, ενώ μια νεότερη datacenter GPU υψηλότερης χωρητικότητας προτιμάται αν ένα μόνο instance δεν επαρκεί για να χωρέσει ολόκληρο το μοντέλο σας σε 80 GB VRAM.

H100 SXM vs παρόμοιες cloud GPU

GPUVRAM ανά GPUΥπολογιστική ισχύς FP32Όριο ισχύος (TDP)
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 W
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 WΛεπτομέρειες →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 WΛεπτομέρειες →
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 WΛεπτομέρειες →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 WΛεπτομέρειες →

Cloud GPU H100 SXM: Συχνές ερωτήσεις

Ενοικιάστε την cloud GPU H100 SXM με την ώρα

Επιλέξτε ένα template, διαλέξτε μια live σύνθεση και συνδεθείτε μέσω SSH ή από το τερματικό του browser. Η χρέωση σταματά μόλις διαγράψετε τη GPU.