Ενοικιάστε GPU NVIDIA CMP 170HX με 64 GB VRAM
Ενοικιάστε cloud GPU servers CMP 170HX με χρέωση ανά ώρα στο Cloudj: 64 GB VRAM, αρχιτεκτονική Ampere και memory bandwidth περίπου 1516 GB/s για memory-bound compute. Πρόκειται για μια headless κάρτα υπολογιστών για developers που δίνουν προτεραιότητα στο bandwidth και τη χωρητικότητα έναντι της ταχύτητας FP32 (12.1 TFLOPS, 250 W, compute capability 8.0). Εκτελέστε πρώτα μια σύντομη δοκιμή σε template PyTorch ή Ollama και, στη συνέχεια, κλιμακώστε την εργασία σας.
Τεχνικά χαρακτηριστικά CMP 170HX
VRAM ανά GPU
64 GB
Αρχιτεκτονική
NVIDIA Ampere
Compute capability
8
Υπολογιστική ισχύς FP32
≈ 12.1 TFLOPS
Bandwidth μνήμης
≈ 1516 GB/s
Όριο ισχύος (TDP)
250 W
Τιμές που δηλώνονται από τον πάροχο υποδομής για τα διαθέσιμα μηχανήματα· η πραγματική απόδοση ενδέχεται να διαφέρει.
Live συνθέσεις και τιμές CMP 170HX
Απόθεμα και τιμές σε πραγματικό χρόνο, με συνεχή ανανέωση. Η τελική τιμή επιβεβαιώνεται πριν από την παραγγελία.
Ενοικίαση τώραΤι μπορείτε να τρέξετε στην cloud GPU CMP 170HX
Inference με περιορισμό bandwidth
Η παραγωγή tokens σε LLM περιορίζεται κυρίως από το memory bandwidth, και τα 1516 GB/s κινούνται στα ίδια επίπεδα με κάρτες κατηγορίας A100.
Hosting quantized LLM
Φορτώστε quantized μοντέλα στο Ollama ή το llama.cpp και διαθέστε τα μέσω API για δοκιμές ή εσωτερικά εργαλεία.
Πειραματισμοί με CUDA kernels
Κάντε profiling σε memory-heavy kernels σε κάρτα Ampere με compute capability 8.0 πριν τα μεταφέρετε σε ισχυρότερο hardware.
Μαζική επεξεργασία δεδομένων (batch processing)
Κάντε streaming μεγάλων πινάκων (arrays) μέσω της μνήμης GPU για μετασχηματισμούς, hashing ή εργασίες analytics που περιορίζονται από την πρόσβαση στη μνήμη.
Είναι η CMP 170HX η κατάλληλη GPU για τον φόρτο εργασίας σας;
Επιλέξτε την CMP 170HX όταν το workload σας περιορίζεται από τη χωρητικότητα και το bandwidth της μνήμης και όχι από την καθαρή υπολογιστική ισχύ απλής ακρίβειας (single-precision). Προτιμήστε μια GPU με υψηλότερη υπολογιστική απόδοση εάν χρειάζεστε ταχύτερα iterations εκπαίδευσης (training), ή επιλέξτε μια μικρότερη καταναλωτική κάρτα εάν τα μοντέλα σας δεν χρειάζονται 64 GB VRAM.
CMP 170HX vs παρόμοιες cloud GPU
| GPU | VRAM ανά GPU | Υπολογιστική ισχύς FP32 | Όριο ισχύος (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | |
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | Λεπτομέρειες → |
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | Λεπτομέρειες → |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | Λεπτομέρειες → |
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | Λεπτομέρειες → |
Cloud GPU CMP 170HX: Συχνές ερωτήσεις
Ενοικιάστε την cloud GPU CMP 170HX με την ώρα
Επιλέξτε ένα template, διαλέξτε μια live σύνθεση και συνδεθείτε μέσω SSH ή από το τερματικό του browser. Η χρέωση σταματά μόλις διαγράψετε τη GPU.